Flink CDC我看这里分片从0开始，是怎么在不同的slot里面显示出不同区间的count值？

Flink CDC的分片从0开始，并行度是通过将数据流划分为多个分片来实现的。每个分片处理一个特定的区间数据，并且每个分片都有一个唯一的标识符（即slot index）。在Flink CDC中，不同的slot会在不同的线程中运行，每个线程负责处理一个或多个分片的数据。

在日志中看到两个slot并行进行分片，一个从0开始，一个从4000开始，这是因为这两个slot分别处理不同的数据区间。当数据源产生新数据时，Flink CDC会根据数据的时间和位置信息将其分配到相应的分片中。因此，当有新的数据被添加到数据源中时，count值也会相应地增加。

具体来说，当一个新的事件被添加到数据源中时，Flink CDC会首先确定该事件所属的分片，然后将该事件发送到对应的slot进行处理。如果该slot还没有处理过这个分片的数据，那么它的count值就会加1。如果该slot已经处理过这个分片的数据，那么它的count值就不会改变。

总之，Flink CDC通过将数据流划分为多个分片并使用不同的slot来并行处理这些分片的数据，从而实现了高效的数据处理和并行度。

Flink CDC中的并行度是通过对任务拆分成多个片段的方式来实现的。每一片段都可以有自己的计算资源和数据处理能力。
当某个片段的任务完成后，会对整体结果进行汇总，最终输出结果。并行度可以实现相同任务的不同部分可以在不同的片段内执行，从而加快处理速度。
至于如何显示不同区间的count值，可以采用分桶的方式来进行分区分治，每个分桶在各自独立的slot内完成计算，然后再合并成一个整体的结果。