Flink CDC我参与计算的规则是来自于第三方mysql数据库的，除了CDC这种方案还有哪种方案？

除了CDC之外，还有很多种其他的方案可以用于从第三方 MySQL 数据库中获取实时数据，比如以下几种：

1. Binlog 直接订阅：这是一种比较传统的方法，可以在 MySQL 的二进制日志文件中提取变动数据，然后通过一些工具把提取的结果转发给 Flink 处理。这种方案的好处是可以控制粒度，但缺点是对代码要求较高。
2. 数据订阅服务：像 RabbitMQ、Apache Pulsar、Redis Stream 等都可以作为中介层，实现对 MySQL 数据库的实时订阅，再把这些数据传送给 Flink 处理。这种方案的优点是代码简洁易用，但需要增加额外的中间组件。
3. 实时查询：通过 JPA、Hibernate 等 ORM 框架实现 MySQL 实时查询，这种方式更加简单，但是会对数据库造成较大的压力，不适合作为高性能的数据源。
4. Spark Streaming 或 Apache Beam：可以连接 MySQL 并读取实时数据，然后进行实时分析。

除了使用Flink CDC的方案外，你还可以考虑以下几种方案：

1. 数据抽取：你可以定期从第三方MySQL数据库中抽取数据，然后在你的计算节点上进行计算。这种方式的优点是可以灵活地控制数据抽取的频率，而且不需要实时处理数据。缺点是需要额外的存储空间来存储抽取的数据，而且在处理大量数据时可能会比较慢。

2. 数据同步：你可以使用其他的数据同步工具，如Apache Nifi、Apache Kafka等，将第三方MySQL数据库中的数据同步到你的计算节点上。这种方式的优点是可以实时处理数据，而且可以并行处理数据，提高处理速度。缺点是需要额外的硬件资源和软件资源来运行数据同步工具，而且可能需要复杂的配置和管理。

3. 数据订阅：你可以使用消息队列或其他的消息传递系统，订阅第三方MySQL数据库中的数据变化，然后在你的计算节点上进行计算。这种方式的优点是可以实时处理数据，而且可以在多个计算节点之间共享数据，提高处理效率。缺点是需要额外的硬件资源和软件资源来运行消息传递系统，而且可能需要复杂的配置和管理。

4. 数据API：如果你有访问第三方MySQL数据库的API权限，你可以直接通过API来获取数据，然后在你的计算节点上进行计算。这种方式的优点是可以灵活地控制数据获取的频率，而且不需要额外的硬件资源和软件资源。缺点是可能会受到API调用次数的限制，而且可能需要处理API返回的数据格式问题。