在容器服务ACK当RPS和CPU同时触发，或在RPS弹的过程中，CPU也到了阈值，有没有冷却的策略？

阿里云容器服务ACK具备CPU Burst性能优化策略和拓扑感知调度，这两者都是用于解决在不同场景下的CPU资源管理问题。

对于CPU Burst策略，这是ACK提供的差异化SLO能力之一，其目的是提升延迟敏感型应用的容器性能表现。该策略通过对CPU Throttled的动态感知，以及容器参数的自适应调节，可以有效提升延迟敏感型应用的服务质量。

另一方面，ACK基于Scheduling framework实现了拓扑感知调度以及灵活的绑核策略，这针对CPU敏感型的工作负载可以提供更好的性能。ACK的拓扑感知调度可以适配所有QoS类型，并支持在Pod维度按需开启，同时可以在全集群范围内选择节点和CPU。

此外，为了保障高优先级应用的CPU性能，ACK还支持基于容器的QoS等级设置。通过综合使用这些功能，可以有效地避免RPS和CPU同时触发或者在RPS弹升的过程中，CPU达到阈值时所产生的冲突问题。

当RPS和CPU触发时，为了避免不必要的扩容和减容操作发生，可以采取以下措施：

• 缓冲时间：设定一个缓冲时间，等待一定时间后再执行下一次操作，使得RPS和CPU不再同时触发；
• 平滑减容：尽量平滑地进行操作，防止瞬间资源变动过大；
• 优先级：设置CPU优先级高于RPS，优先满足CPU的需求，再执行RPS的操作；
• 限制最大最小值：设置最大和最小值，避免资源浪费和过度扩展。

一扩一缩选扩，两扩选最大，两缩选最小。此回答整理自钉群“容器服务ACK 用户交流-1群”