机器学习PAI的合并列输出是什么？交集还是并集？

在阿里云机器学习平台PAI中，合并列算法组件的功能是将两张表的数据按列进行合并。根据知识库中的描述，合并列的操作既不是简单的交集，也不是并集，而是将两张表的列按照指定规则进行拼接，生成一个新的输出表。

合并列的输出逻辑

1. 行数要求：

   • 合并列的前提条件是两张输入表的行数必须保持一致，否则会报错。
   • 如果两张表中只有一张表存在分区，则分区表需要连接到第二个输入端口。

2. 列的选择与拼接：

   • 用户可以选择左表和右表中需要合并的字段列，并将这些列保存到输出表中。
   • 输出表的列可以是原表列名，也可以通过参数outputTableColNames重新命名。
   • 如果未指定selectedColNamesList，则默认选择两张表的所有列进行合并。

3. 输出表的内容：

   • 输出表的内容是两张表的列的并集，即左表和右表的列会被依次拼接到一起。
   • 例如，假设左表有5列（col0, col1, col2, col3, col4），右表有5列（col10, col11, col12, col13, col14），则输出表将包含10列（col0, col1, ..., col14）。

4. 自动命名选项：

   • 参数autoRenameCol控制是否对输出表的列进行自动命名。如果设置为true，则输出表的列名会自动生成，忽略outputTableColNames参数。

示例说明

以下是一个具体的示例，展示了合并列的输出结果：

输入表1

输入表2

输出表

从示例可以看出，输出表的列是两张输入表列的并集，且列的顺序与输入表的列顺序一致。

总结

• 合并列的输出是两张表列的并集，而不是交集。
• 输出表的列可以通过参数灵活配置，支持列名重命名和自动命名功能。
• 重要提醒：确保两张输入表的行数一致，否则会导致操作失败。

希望以上解答能够帮助您理解合并列算法的输出逻辑！