视觉智能开放平台一个样本可以添加不同人的照片，这个是不是有问题。我们是不是应该尽量避免这种情况？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在使用视觉智能开放平台进行人脸识别或身份验证时，确实应该尽量避免在一个样本中添加不同人的照片，以确保结果的准确性。
因为人脸识别算法通常会在训练过程中学习每个样本的特定面部特征，并将它们与数据库中的其他面部特征进行比较，以便正确地识别和分类每个人。如果在一个样本中混入了多个不同人的照片，那么算法就无法准确地分辨出这些人之间的差异，从而可能导致识别错误或混淆。
2023-10-31 14:02:12赞同 展开评论 打赏 -
这没问题啊，没有要求样本和样本中的人脸数据必须是1对1的，人脸搜索的时候，是针对整个库的搜索。
此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”2023-10-30 21:09:29赞同 展开评论 打赏
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