阿里云Serverless中:f.yml怎么配置CPU，还是会出现cpu和内存比例的问题？

可能function后面多了s。此回答来自钉群Serverless 开发者技术学习群。

在阿里云Serverless中，当您使用yaml文件配置函数计算资源时，需要注意CPU和Memory的比例范围为1:4~4:1。
在这个例子中，您配置的CPU为1核，Memory为0.12GB，比例小于1:4，因此出现了错误。
要解决这个问题，有两种方法：
方法一：增大Memory数量至4GB以上； 方法二：减小CPU数量至1核以下。
另外，如果您设置的并发数没有生效，请检查以下几个方面：

• 确保您的实例规格支持您设置的并发数；
• 确保您的并发数符合函数计算的相关限制；
• 确保您的函数计算已经启用了高并发模式；

对于阿里云Serverless中的CPU和内存配置，你需要在YML文件中指定。例如，如果你想要1GB的内存和1个CPU，你可以这样配置：

functions:
  myFunction:
    memory: 1024
    timeout: 60
    handler: index.handler
    events:
      - http:
          path: myPath
          method: get

在这个例子中，memory字段表示内存大小，单位是MB。所以1024MB等于1GB。timeout字段表示函数执行的最大时间，单位是秒。

至于并发问题，你需要在YML文件中配置concurrency字段。例如，如果你想要10个并发，你可以这样配置：

functions:
  myFunction:
    memory: 1024
    timeout: 60
    handler: index.handler
    events:
      - http:
          path: myPath
          method: get
      concurrency: 10

在这个例子中，concurrency字段表示并发数。所以，如果你发现部署上去之后并发没有起作用，可能是因为你的配置不正确。

另外，关于CPU和内存的比例问题，你需要确保你的函数在指定的内存下能够正常运行。如果函数消耗的内存超过了指定的内存，那么CPU和内存的比例就会出现问题。你可以通过调整内存大小或者优化函数来解决问题。