容器服务ACK有优化吗？

阿里云容器服务ACK确实进行了优化，并具有多集群统一管理能力。在资源监控方面，它提供了常见的监控方式，可以通过这种方式快速查看负载的CPU、内存、网络等指标的使用率。此外，基础资源监控已经与云监控互通，新建的集群默认安装与集成了云监控。

如果发现集群监控导致CPU使用率超高，可以尝试调整或优化监控配置以减轻其对系统性能的影响。例如，可以登录到“用户中心”，进入“成本管理-成本优化”页后，点击“集群成本分析与优化-容器服务ACK”进行云原生场景下的集群成本分析与优化。同时，通过ACK控制台开启Kubernetes监控，也可以进一步优化集群的性能和效率。

是的，容器服务ACK（阿里云 Kubernetes 容器服务）一直在不断优化和改进。关于您提到的"集群监控加了就cpu超高"的问题，可能是由于以下原因：

1. 监控组件的资源消耗较高：监控组件在收集数据时可能会占用较多的CPU资源，特别是在大量指标和事件的情况下。您可以尝试调整监控组件的配置，例如减少采样频率、过滤不必要的指标等，以降低其资源消耗。

2. 容器资源分配不合理：检查您的容器是否分配了足够的CPU资源。如果容器资源不足，可能会导致CPU使用率过高。您可以尝试增加容器的CPU请求或限制，以平衡资源分配。

3. 容器负载过高：检查您的容器是否存在性能瓶颈或程序问题导致CPU使用率过高。您可以分析容器日志和性能指标，找出问题的根源并进行优化。

4. 节点资源不足：如果节点上的CPU资源已经分配给其他容器，那么新加入的容器可能无法获得足够的资源。您可以尝试扩展节点资源，如增加节点的CPU核心数。

建议您根据具体情况进行排查和优化

容器服务ACK具有一定的优化能力，您可以根据应用场景进行以下优化：

1. 根据负载情况调整实例大小：可以根据实际负载情况，调整容器实例的大小，从而达到最佳性能和成本效益。
2. 使用共享存储：如果多个容器需要访问相同的数据，可以使用共享存储来节省存储资源。
3. 优化网络性能：可以使用专用网络设备来提高网络性能，并减少延迟。
4. 高效利用资源：可以使用Docker Swarm等编排技术，让容器共享主机资源，从而提高资源利用率。