DataWorks中mysql怎么配置分库分表同步？

在DataWorks中，配置MySQL分库分表同步的步骤如下：

1. 首先，您需要准备好源端和目标端的MySQL数据库。确保这些数据库已经创建并配置好相应的分库分表规则。

2. 接下来，您可以在DataWorks控制台中创建数据集成任务。在任务配置页面中，选择源端和目标端的MySQL数据库作为数据源。

3. 在任务类型中，选择"全量+增量"的数据同步方式。这种方式可以保证源端和目标端数据的一致性，同时支持实时同步增量数据。

4. 在任务配置页面中，您需要设置源端和目标端的分库分表规则。具体来说，您需要指定每个库、每个表的名称以及对应的字段信息。此外，还需要设置同步模式（全量或增量）以及同步方向（从源到目标或从目标到源）。

5. 完成上述配置后，您可以启动数据同步任务。在任务执行过程中，DataWorks会根据您设置的分库分表规则将源端数据同步至目标端。

6. 最后，您可以在DataWorks控制台中查看和管理已创建的数据同步任务。例如，可以查看已同步的数据量和记录数，以及对任务进行暂停、恢复等操作。

在DataWorks中，配置MySQL分库分表同步可以通过向导模式或脚本模式来完成。您可以将分库分表数据同步至目标单表。

首先，您需要完成MySQL和DataWorks的数据源配置。在MySQL Reader端可以选择多个MySQL数据表，这些表的结构需要保持一致。然后，在DataWorks上建立同步任务，选择数据源名称来控制同步读取和写入。

除了同步至MaxCompute，DataWorks还支持将分库分表数据实时写入Hologres。如果需要进行全增量实时同步，DataWorks同样提供了一键实时同步的能力。

此处的“分库分表”通常是指多个MySQL写入同一个目标表，而不是每个数据库写入不同的目标表。如果您想要支持整库级别的分库分表，需要在数据集成站点建立任务并选择整库分库分表能力。

在 DataWorks 中，可以从 MySQL 数据库中进行分库分表同步。要实现此功能，可以采取以下步骤：

1. 建立数据源连接：在 DataWorks 中配置 MySQL 数据库连接，以确定源端和目标端的连接参数。
2. 建立子任务：在 DataWorks 中新建离线同步任务，并将分库分表作为子任务进行配置。
3. 配置路由规则：配置每张表的具体路由规则，例如 key 字段、hash 分区、范围分区等。
4. 完成配置后，启动任务即可完成分库分表同步。

如何一次性同步多个MySQL（RDS）表？
在数据集成的向导模式下，配置好MySQL的数据源后，在选择表的输入框里，可以不停的输入表名称的，凡是选中的表，都会被这个任务一次性的同步到目的端去。

【注意事项】
这里面选择的多个表的schema需要保持一致，否则执行时会报错。
如下图虽然是选择了多个表，但是配置字段映射时，其实只会调取第一个表的schema，并不会报错，但任务执行时就会报错了。

同步表名有规律的高级技巧
上面的模式对于一般情况下可能最够使用了，但是还有些用户的表非常多，比如几百个，即便是一个个去选择，也是个非常累的事情，但是这些表的命名都很有规律，比如table_001, table_002, table_003,.... table_xxx，此时切换到脚本模式后，使用特殊命名的方法就可以一次性设置所有表了，如下图：

具体参数的使用请参考MySQL Reader。
同步多个库下多个表
如果要一次性同步多个库下多个表，也是可以在向导模式下配置的，只需要点击“添加数据源+”就可以增加一个数据源了，而一个数据源对应一个库，由此也就实现了同步多库多表

设置多库之后的效果：

如果每个库下还有多个表命名有规律，此时依旧可以切换到脚本模式，然后使用特殊表名命名规则来支持。
注意：
1、目前只支持mysql数据源；
2、源端的表结构要相同，不同的数据库密码要相同；
3、多个库要添加多个数据源；
可以用同步解决方案里整库离线同步；，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”