dataworks任务，将rds中一个表的数据迁移至holo数据库，到10亿条就报错停止了？

从你的描述来看，这可能是由于任务执行时间过长，超过了系统的限制导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 优化SQL：检查你的SQL语句，看看是否有优化的空间。例如，你可以使用分页查询，一次只查询一部分数据，而不是一次性查询全部数据。

2. 增加资源：如果你的任务在执行过程中消耗了大量的系统资源，可能会导致任务执行时间过长。你可以尝试增加任务的资源，例如增加CPU、内存等。

3. 使用并行任务：如果你的任务可以并行执行，你可以尝试使用并行任务。这样，多个任务可以同时执行，从而缩短任务执行的时间。

4. 使用数据分发任务：如果你的任务只需要处理一部分数据，你可以使用数据分发任务。数据分发任务可以将数据分发到多个任务进行处理，从而提高任务的执行效率。

5. 使用DataWorks的流处理任务：如果你的任务需要处理大量的数据，你可以使用DataWorks的流处理任务。流处理任务可以实时处理数据，不需要等待数据全部加载完毕再开始处理。

在DataWorks任务中，将大量数据从RDS迁移到Holo数据库时，请检查以下因素：

1. 数据规模：限制任务的数据规模，不要一次性迁移大量数据。
2. 资源：确保有足够的资源来处理大规模数据。
3. 参数设置：减小分片大小、限制并发数等参数以提高性能。
4. 执行策略：拆分成多份小任务并行处理。
5. 考虑其他工具：可以考虑使用ETL工具或大数据平台来处理大规模数据。