视觉智能平台需求是 人脸识别和监考 142台电脑 我现在应该怎么去选购呢？

对于你的需求，我建议你可以按照以下步骤来选择硬件和软件：

1. 确定需求：首先，你需要明确你的需求。你需要多少人脸识别点（即需要监控的人数），需要多少台电脑，每台电脑需要多少性能，等等。

2. 选择硬件：根据你的需求，你可以选择适当的硬件。例如，如果你需要监控142台电脑，你可能需要至少142个摄像头。每个摄像头都需要连接到一台电脑，这台电脑需要足够的性能来处理视频流并进行人脸识别。

3. 选择软件：你可以选择视觉智能平台进行人脸识别。视觉智能平台提供了人脸识别的API和服务，你可以使用这些API和服务来实现人脸识别。

4. 测试和优化：在选择好硬件和软件后，你需要进行测试和优化。你需要测试你的系统是否能满足你的需求，如果不能，你可能需要调整你的硬件或软件。

5. 维护和升级：最后，你需要定期维护和升级你的系统。你需要确保你的系统始终处于最佳状态，以提供最好的服务。

在选购电脑时，你需要考虑以下几个因素：

1. 处理器：对于人脸识别和监考这样的任务，你需要一个强大的处理器。建议选择Intel i5或更高级别的处理器。

2. 内存：内存对于运行人脸识别软件非常重要。建议至少选择8GB的内存。

3. 硬盘：如果你需要存储大量的视频数据，那么你需要一个大的硬盘。建议选择SSD硬盘，因为它们比HDD硬盘更快。

4. 显示器：你需要一个清晰的显示器来查看视频。建议选择分辨率为1080p或更高的显示器。

5. 操作系统：你需要一个能够运行人脸识别软件的操作系统。Windows 10是一个不错的选择，因为它支持大多数人脸识别软件。

6. 网络连接：如果你需要通过网络远程监控，那么你需要一个稳定的网络连接。建议选择有线网络连接，因为它们比无线网络连接更稳定。

对于您提到的需求，建议您采用混合部署模式，结合视觉智能平台的API和SDK进行人脸识别和监考。
具体来说，您可以考虑以下几种方案：

1. 使用视觉智能平台的API进行人脸识别和监考：您可以使用视觉智能平台的API进行人脸识别和监考。API可以直接接入到您的监控设备中，无需额外的硬件投入。此外，API提供了丰富的功能，如人体检测、面部识别、情感分析等，可以满足您的各种需求。
2. 使用视觉智能平台的SDK进行人脸识别和监考：除了API外，视觉智能平台还提供了各种SDK，如Android SDK、Java SDK、Python SDK等。您可以使用这些SDK构建自己的软件应用，进行人脸识别和监考。SDK提供了丰富的功能，如人脸识别、物体检测、语义分割等，可以满足您的各种需求。

无论选择哪种方案，都需要考虑到硬件设备的选择。一般来说，监考设备需要具有足够的运算能力和存储能力，以满足大规模人脸识别和监考的需求。建议您选择性能强大的计算机或服务器，以确保设备的稳定性。

在142台电脑上部署视觉智能平台的人脸识别和监考功能，您需要考虑以下几点因素来选择合适的设备：

1. 计算能力：视觉智能平台的人脸识别和监考功能需要较高的计算能力，因此您需要选择具备高性能GPU的电脑。您可以考虑使用NVIDIA的GTX系列或RTX系列显卡。
2. 存储容量：如果您需要在电脑上保存大量的面部图像数据，那么您需要选择具有大容量SSD硬盘的电脑。SSD硬盘的速度快，能够快速加载和存储数据。
3. 运行环境：视觉智能平台需要安装特定的软件环境，因此您需要确保您的电脑满足这些环境的要求。
4. 成本：根据您的预算，您可以选择不同的型号和品牌的电脑。您可以比较不同供应商的价格和性能，以找到性价比最高的电脑。