DataWorks数据集成界面可以选择首日全量+每日增量,我测试了一下加上过滤条件只能增量了？

在DataWorks数据集成界面中，选择首日全量+每日增量同步方式后，如果添加了过滤条件，那么实际上只会进行增量同步，而不会执行首日的全量同步。

这是因为在首日全量+每日增量的同步方式下，如果添加了过滤条件，DataWorks会在首日进行全量同步时应用该过滤条件，以筛选需要同步的数据。这样，在全量同步时就只会同步符合条件的数据，而不会同步所有的数据。

如果你需要进行首日全量同步，并应用过滤条件，可以考虑以下解决方案：

1. 执行两个独立的数据同步任务：一个用于首日全量同步，另一个用于每日增量同步。在每个任务中，可以分别添加相应的过滤条件，以满足你的需求。

2. 考虑使用其他数据同步工具或编程语言，来实现更灵活的同步策略和过滤条件控制。

需要根据具体情况和需求，选择适合的解决方案来实现首日全量和每日增量同步，并应用过滤条件。

在DataWorks中，数据集成界面和数据开发界面都可以选择首日全量+每日增量的数据同步方式。但是，由于数据开发界面的数据同步任务通常用于开发和测试环境，因此在使用数据开发界面的数据同步任务时，可能会受到一些限制，如不支持设置复杂的过滤条件等。
如果您在数据开发界面的数据同步任务中设置了过滤条件，可能会导致只能进行增量同步，而不是首日全量同步。这是因为过滤条件可能会过滤掉部分数据，导致无法进行首日全量同步。
如果您需要在数据开发界面的数据同步任务中进行首日全量同步，建议您使用数据集成界面的数据同步任务。在数据集成界面的数据同步任务中，您可以设置更复杂的过滤条件，并且可以进行首日全量同步。

DataWorks数据集成确实支持首日全量加每日增量的数据同步方式。这种全增量同步任务可以通过整库离线同步（包括一次性全量同步、周期性全量同步、离线全增量同步、一次性增量同步、周期性增量同步）和一键实时同步（一次性全量同步，实时增量同步）来实现。

对于您在测试中遇到的问题，加上过滤条件后只能增量同步，这可能是因为您未正确配置调度参数以及DateTime类型的列的过滤条件。增量同步的核心就是数据源存在一个DateTime类型的列，通过定义调度参数以及该列的过滤条件，来实现增量同步。例如，您可以设置bizdate为调度时间，按照天进行调度，那么实际任务执行时是每天一次，业务日期自动顺延，解析出来的日期也会自动增加。

需要提醒您的是，部分数据源暂无增量同步方案，例如HBase、OTSStream数据源等，具体数据源是否支持增量同步可以看具体的Reader插件文档。同时，确保您已经正确配置了相应的输入节点，详情可以参考实时同步支持的数据源。