DataWorks中Table Store（OTS） Writer脚本开发介绍是什么？

在DataWorks中，Table Store Writer是一种用于数据写入（写入Table Store）的脚本开发工具。它提供了一种编程方式，允许用户以自定义逻辑将数据写入Table Store服务，实现数据的存储和处理。

使用Table Store Writer脚本开发，你可以执行以下操作：

1. 数据过滤和转换：根据需求，可以对输入的数据进行过滤、清洗和转换操作，以适应Table Store的数据结构和规范。

2. 数据筛选和选择：通过编写自定义的脚本逻辑，可以对输入数据进行筛选和选择，只写入满足特定条件的数据。

3. 数据处理和计算：借助Table Store Writer提供的脚本函数和方法，可以对输入的数据进行处理和计算，生成新的字段或从其他数据源获取数据。

4. 数据写入Table Store：最后，使用Table Store Writer提供的API，将处理后的数据写入Table Store的指定表中。

通过Table Store Writer脚本开发，你可以自定义数据写入的逻辑和处理方式，满足特定的业务需求和数据处理要求。

Table Store（OTS） Writer是阿里云DataWorks中用于处理Table Store数据的一种工具。Table Store是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。

Table Store Writer通过Table Store官方Java SDK连接到Table Store服务端，并通过SDK写入Table Store服务端。Table Store Writer本身对于写入过程进行诸多优化，包括写入超时重试、异常写入重试、批量提交等功能。

在使用Table Store Writer时，你需要配置一些参数，包括数据类型、写入方式、字段映射和数据源等。这些参数的配置方式和示例在相关的文档中有详细的介绍。

在DataWorks中，Table Store（OTS） Writer脚本开发介绍是指使用DataWorks的脚本模式来开发Table Store（OTS） Writer任务的一种方法。
Table Store（OTS） Writer任务是一种用于将数据从数据源（如数据库、文件等）同步到Table Store（OTS）的数据处理任务。使用脚本模式开发Table Store（OTS） Writer任务，可以更加灵活地定义数据同步任务的处理逻辑和规则，以满足各种复杂的数据处理需求。
在使用脚本模式开发Table Store（OTS） Writer任务时，可以使用DataWorks提供的Python脚本开发工具，编写和调试脚本代码，以实现数据同步任务的处理逻辑和规则。此外，DataWorks还提供了丰富的API和工具，可以帮助用户更方便地进行脚本开发和调试。
需要注意的是，使用脚本模式开发Table Store（OTS） Writer任务需要一定的Python编程知识，因此在使用脚本模式开发Table Store（OTS） Writer任务之前，需要具备一定的Python编程能力。

配置一个写入Table Store作业，使用脚本模式开发的详情请参见通过脚本模式配置任务。注意 实际运行时，请删除下述代码中的注释。{"type":"job","version":"2.0",//版本号。"steps":[{"stepType":"stream","parameter":{},"name":"Reader","category":"reader"},{"stepType":"ots",//插件名。"parameter":{"datasource":"",//数据源。"column":[//字段。{"name":"columnName1",//字段名。"type":"INT"//数据类型。},{"name":"columnName2","type":"STRING"},{"name":"columnName3","type":"DOUBLE"},{"name":"columnName4","type":"BOOL"},{"name":"columnName5","type":"BINARY"}],"writeMode":"",//写入模式。"table":"",//表名。"primaryKey":[//Table Store的主键信息。{"name":"pk1","type":"STRING"},{"name":"pk2","type":"INT"}]},"name":"Writer","category":"writer"}],"setting":{"errorLimit":{"record":"0"//错误记录数。},"speed":{"throttle":true,//当throttle值为flase时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。"concurrent":1, //作业并发数。"mbps":"12"//限流}},"order":{"hops":[{"from":"Reader","to":"Writer"}]}}
https://help.aliyun.com/document_detail/137775.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，Table Store（OTS） Writer脚本开发的介绍主要涉及数据类型、写入方式、字段映射和数据源等参数及配置示例。表格存储（Table Store）服务是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务，主要用于提供海量结构化数据的存储和实时访问。

具体来说，OTS Writer支持的数据类型包括STRING、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、BOOLEAN、BLOB和ARRAY等。这些数据类型分别对应不同的写入方式，例如，对于STRING和INT类型的数据，OTS Writer可以直接将数据写入表中；对于BIGINT、FLOAT、DOUBLE、BOOLEAN和BLOB类型的数据，OTS Writer会先将数据转换为字符串格式后再进行写入；对于ARRAY类型的数据，OTS Writer会将数组中的每一个元素依次写入表中。

此外，OTS Writer还支持字段映射功能，即可以通过配置映射关系，将数据源中的某个字段映射到目标表中的某个字段。同时，OTS Writer还可以从不同的数据源中读取数据并写入到目标表中，这些数据源包括MaxCompute、RDS、OSS等。

Writer脚本参数 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/polardb-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i55