大数据计算MaxCompute spark Java任务里 为什么在生产环境下报这个错误的？

在MaxCompute的Spark Java任务中，如果在生产环境下报出“ODPS-0110061: Failed to run ddltask - enforce set user transaction context but not found, planType:INSERT_INTO_PARTITION”错误，而本地运行和冒烟测试都没有问题，那么可能是由于MaxCompute的用户配置或者环境设置不同导致的。
具体来说，这个错误可能是由于MaxCompute的用户配置中没有设置正确的事务隔离级别导致的。在MaxCompute中，事务隔离级别可以设置为读未提交、读已提交、可重复读和串行化等四种级别。如果您在生产环境下使用的是串行化事务隔离级别，而本地运行和冒烟测试使用的是其他事务隔离级别，那么可能会导致事务处理异常。
为了解决这个问题，您可以在MaxCompute的用户配置中设置正确的事务隔离级别。具体来说，您可以在MaxCompute的配置文件中设置“spark.sql.session.timeZone”和“spark.sql.hive.convertMetastoreParquet”等配置参数，然后重启Spark应用程序，以确保配置参数生效。

spark限制。 或者update操作用SQL执行，不要用spark执行了 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

ODPS-0110061 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/odps-0110061?spm=a2c4g.11186623.0.i57

错误码：ODPS-0110061: Failed to run ddltask
错误1：Schema evolution DDLs is not enabled in current project:xxxx
错误信息
FAILED: Catalog Service Failed, ErrorCode: 152, Error Message: ODPS-0110061: Failed to run ddltask-Schema evolution DDLs is not enabled in current project:xxxx

错误码描述
当前项目默认不允许表结构变更（Schema Evolution），如新增struct类型的子列、删除列、修改列顺序和更改列数据类型。

解决方案
若您需要开通表结构变更（Schema Evolution），请运行setproject odps.schema.evolution.enable=true;命令，需要等待10分钟后才会生效，更多表结构变更点击参考分区和列操作。

错误2：ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception
错误信息
ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception : ODPS-0429311:Transaction aborted - MaxC Transaction aborted. Can't update ObjectId(objectType:PARTITION, dbName:mc_gjpt, tableName:xxxx, tableId:xxx, partitionId:xxxx, partitionName:pt=20221125, tenantId:, catalogName:xxx, catalogId:xxx, dbId:, projectName:xxx). BeginTs is less than lastCommitTs.objectId:ObjectId(objectType:PARTITION, dbName:xxx, tableName:xxxx, tableId:xxx, partitionId:xxx, partitionName:pt=20221125, tenantId:, catalogName:xxxx, catalogId:xxx, dbId:, projectName:xxxx), txnId:xxxxx, lastCommitTs:1709410212584448, lastMaxBeginTs:1709410182400000, isolation:NONSTRICT_SNAPSHOT_ISOLATION, op:UPDATE, isConstraintNotAllowInsertIntoReorder:false

错误码描述
用户在短时间内对Meta信息进行变更，导致Meta冲突报错。

解决方案
避免短时间内并发去更新Meta信息，建议更新Meta信息的操作间隔至少为一分钟。