Flink CDC放在flink集群上运行和放在springboot中运行的区别?

Flink CDC 可以在 Flink 集群中运行，也可以在 Spring Boot 应用程序中作为库（library）运行。以下是放置 Flink CDC 在 Flink 集群和 Spring Boot 中运行的主要区别：

1. 运行环境和部署方式：

   • Flink 集群：Flink CDC 可以作为一个 Flink 作业（Job）提交到 Flink 集群中运行。部署和管理 Flink 作业通常需要先配置和启动 Flink 集群，然后使用 Flink 命令行工具或 Flink Web UI 提交作业。
   • Spring Boot：Flink CDC 可作为一个库（library）嵌入到 Spring Boot 应用程序中。您可以将 Flink CDC 添加为 Maven 或 Gradle 依赖项，并在 Spring Boot 中进行集成和配置。然后，您可以通过启动 Spring Boot 应用来运行 Flink CDC。

2. 基础架构和资源管理：

   • Flink 集群：Flink 架构负责管理和分配计算资源。您可以配置和扩展 Flink 集群，对于大规模和分布式的处理任务，Flink 可以自动地管理资源和故障恢复。
   • Spring Boot：Spring Boot 应用程序运行在您的自有基础架构上，您需要为其提供必要的计算资源。您可以针对特定的环境配置和管理资源，如 CPU、内存和网络资源等。

3. 应用程序结构和生命周期：

   • Flink 集群：Flink CDC 作为一个 Flink 作业运行，拥有自己的生命周期和运行时环境。您可以配置并监控作业的状态、数据流和并行度等。
   • Spring Boot：Flink CDC 作为 Spring Boot 应用程序的一部分运行。您可以将 Flink CDC 集成到 Spring Boot 的应用程序逻辑中，通过配置和代码来控制其行为和处理逻辑。

需要根据具体的使用场景和需求选择合适的运行方式。如果您希望在大规模和分布式环境中进行复杂的计算和数据处理，选择在 Flink 集群中运行 Flink CDC 是一个不错的选择。而如果您正在开发和部署 Spring Boot 应用程序，并希望在应用程序中使用 Flink CDC 进行实时数据处理，那么将 Flink CDC 嵌入到 Spring Boot 应用程序中是一个合适的选择。

spring boot就是个累赘而且不能多并行度，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC放在Flink集群上运行和放在SpringBoot中运行的主要区别在于它们的运行环境和数据处理方式。

1. 运行环境：Flink CDC放在Flink集群上运行，可以利用Flink的分布式计算能力和资源管理能力，可以处理大规模的数据和复杂的计算任务。而放在SpringBoot中运行，则主要适用于小规模的数据处理和简单的计算任务。

2. 数据处理方式：Flink CDC放在Flink集群上运行，可以通过Flink SQL和Flink DataStream API等方式进行数据处理，可以支持复杂的数据转换和聚合操作。而放在SpringBoot中运行，主要通过SpringData JPA或MyBatis等持久层框架进行数据处理，主要支持CRUD操作，对于复杂的数据处理能力较弱。

总的来说，Flink CDC放在Flink集群上运行和放在SpringBoot中运行各有优势，应根据具体的需求和环境选择合适的方式。