Flink CDC oracle cdc能不能捕获DDL变化?

Flink CDC 目前主要用于捕获数据层面的变化，例如表中数据的插入、更新和删除操作，而不是数据库结构层面的变化。这意味着，它通常不会直接捕获和处理数据定义语言 (DDL) 变化，比如表结构的更改、索引的添加或删除等操作。因此，如果你想要捕获和处理这些 DDL 变化，你可能需要考虑其他方案或工具来完成这个任务。

然而，你可以通过一些其他的途径来处理这些 DDL 变化。一种可能的方式是使用数据库自身的触发器或事件监听机制来捕获这些 DDL 事件，并将其记录到一个特定的监控表中。然后，你可以设置一个定时任务或者一个独立的程序来监视这个监控表，并对其中的变化做出相应的反应和处理逻辑。

另外，如果你希望使用 Flink 来处理这些 DDL 变化，你可能需要考虑使用 Flink 的 Table API 或者 SQL API 来连接数据库，并且使用数据库的元数据来监控表结构的变化。然后，你可以编写 Flink 程序来解析这些元数据的变化，并对其进行相应的处理。

总的来说，尽管 Flink CDC 本身可能无法直接捕获和处理 DDL 变化，但你可以通过结合其他工具和技术，或者编写定制的逻辑来处理这些变化。

是的，Flink CDC for Oracle可以捕获DDL变化。当你启用CDC时，Flink会订阅Oracle数据库的所有DDL事件。然后，你可以编写自定义的逻辑来处理这些事件。

例如，你可以编写一个函数来解析DDL语句，并根据语句的类型（如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等）执行不同的操作。你也可以在函数中执行任何其他需要的操作。

以下是一个基本的示例：

public class CustomSourceFormat extends BatchTableSource<Row> {
    @Override
    public List<Row> getRecords(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        // 在这里处理DDL事件
    }
}

在这个示例中，getRecords方法会在每次接收到一个新的DDL事件时被调用。你可以在这个方法中处理DDL事件。

然后，你可以在你的Flink job中指定这个自定义的BatchTableSource：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<Row> input = env.addSource(new CustomSourceFormat(), "oracle-source").name("Oracle Source");

在这个示例中，你创建了一个新的CustomSourceFormat实例，并将其添加到了执行环境中。