Flink CDC includeSchemaChanges获取到变更数据以后该怎么操作？

在Flink CDC中，如果你开启了includeSchemaChanges参数，那么在获取到变更数据以后，你可能需要进行以下操作：

1. 检查变更数据的schema是否与预期相符。在获取到变更数据以后，你可能需要检查变更数据的schema是否与预期相符。如果变更数据的schema与预期不符，那么你可能需要对变更数据进行转换，以使其符合预期的schema。
2. 处理变更数据。在获取到变更数据以后，你可能需要对变更数据进行处理。这可能包括删除不需要的数据、添加新的数据、更新现有的数据等。
3. 存储变更数据。在获取到变更数据以后，你可能需要将变更数据存储到数据库、文件系统或其他存储系统中。你可以使用Flink的write操作来将变更数据存储到数据库、文件系统或其他存储系统中。

开启includeSchemaChanges(true)后，Flink CDC会捕获表结构更改的事件。当表结构发生变化时，Flink会生成一个特殊的记录，该记录包含有关新表结构的信息。

然后，你可以编写一个处理程序来解析这些特殊记录，并根据新的表结构更新你的数据。以下是一个基本的步骤：

1. 在Flink的DataStream API中，添加一个处理程序来处理这些特殊记录。

2. 在处理程序中，解析特殊记录，提取出新的表结构信息。

3. 根据新的表结构，更新你的数据。这可能涉及到重新格式化数据，或者更新字段名、类型等信息。

4. 如果需要，你还可以将这些更新的数据写入到其他系统，如数据库或文件。

这个过程可能会比较复杂，因为你需要处理各种可能的表结构变化，并确保你的数据能够适应这些变化。

自定义，自己处理，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”