在使用 flink1.17 udtf 时，select 不报错，这个是什么原因造成的？

这个错误是由于在使用 Flink 1.17 的 UDF（用户自定义函数）时，插入操作报错。具体原因是在编译表程序时出现了问题，可能是由于 Flink 的一个 bug 导致的。

这个错误是因为在使用Flink 1.17 UDTF时，插入数据时出现错误。错误的原因可能是由于UDTF在处理数据时产生了错误，导致数据无法插入到表中。
解决这个问题的方法有以下几种：

1. 检查UDTF的代码，确保其正确性和完整性。如果代码有错误，需要修复错误。
2. 检查UDTF的输入数据，确保其格式正确。如果数据格式不正确，需要修复数据格式。
3. 检查UDTF的输出数据，确保其格式正确。如果数据格式不正确，需要修复数据格式。
4. 如果上述方法都无法解决问题，可以尝试更新Flink版本，或者寻求Flink社区的帮助。

这个错误是因为在Flink1.17中，正在尝试在INSERT语句中使用UDTF，但是这个操作在Flink中是不被允许的。在Flink中，只有在SELECT语句中才能使用UDTF。如果你想要在INSERT语句中使用UDTF，需要先将UDTF的结果作为新的表或者视图存在，然后再进行INSERT操作，由于Flink全托管产品受部署环境和网络环境等因素的影响，所以开发Python自定义函数时，需要注意以下限制：
仅支持开源FlinkV1.12及以上版本。
Flink全托管集群上已预装了Python3.7.9，因此需要您在Python3.7.9版本开发代码。
Flink全托管运行环境使用的是JDK1.8，如果Python作业中依赖第三方JAR包，请确保JAR包兼容JDK1.8。
仅支持开源ScalaV2.11版本，如果Python作业中依赖第三方JAR包，请确保使用ScalaV2.11对应的JAR包依赖。
---实时计算flink版自定义表值函数（UDTF）文档

Flink 1.17 版本中存在的一个 bug 导致的。这个 bug 会导致在使用 UDTF 时，编译器无法正确地生成代码，从而抛出异常。

这个 bug 已经在 Flink 1.18 版本中得到了修复。 可以尝试升级 Flink 版本，或者使用以下的临时解决方案：

• 在 UDTF 的类定义中，添加一个 @FunctionHint 注解，指定输出类型的 Class 和 GenericType。例如：

@FunctionHint(output = @DataTypeHint(value = "ROW", bridgedTo = Row.class))
public class MyUdtf extends TableFunction {
// ...
}

• 在 SQL 中，使用 AS 关键字给 UDTF 的输出字段起别名。例如：

SELECT * FROM user_log as tab, LATERAL TABLE (splitUdtf (tab.data)) AS T (name, age);

这个错误信息通常是由于Flink的UDTF（User Defined Table-Generating Function）在执行插入操作时出现了问题导致的。UDTF是一种特殊的用户定义函数，它可以生成多张表。

这个错误的具体原因可能是：

1. UDTF的实现有问题，导致在编译Table Program时出现错误。
2. UDTF的输出类型与目标表的列类型不匹配。
3. 在执行插入操作时，Flink遇到了一些内部错误。

你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 检查UDTF的实现，确保它没有问题。
2. 检查UDTF的输出类型，确保它与目标表的列类型匹配。
3. 如果可能的话，尝试更新Flink的版本，因为旧版本的Flink可能存在一些已知的问题。