各位咨询一下 Flink可以 把 metadata 放在 hive metastore 里吗？

是的，Flink 1.17 + Iceberg 1.4.0 可以使用 HiveCatalog 把 metadata 放在 Hive metastore 里。你可以通过指定 'catalog-type'='hive' 和 'warehouse'='hdfs://path/to/hive/warehouse/' 参数来实现这一点。这样，你的 Iceberg metadata 就会被保存在 Hive metastore 里，而不是在 HDFS 目录里。
请注意，你需要确保你的 Hive metastore 和 HDFS 存储有正确的权限，并且能够正常工作。此外，你也需要确保你的 Hive metastore 和 HDFS 存储有足够的存储空间来存储你的 Iceberg metadata。
最后，你需要确保你的 Flink 和 Iceberg 版本能够正确地工作在一起，并且能够正常地读取和写入你的 Hive metastore 和 HDFS 存储。

Flink 1.17 和 Iceberg 1.4.0 并不直接支持将 Iceberg 元数据存储在 Hive Metastore 中。这是因为这两个版本的 Flink 和 Iceberg 主要关注于支持新的 Iceberg特性，如动态列、分区管理等，而对 Hive Catalog 的支持并未得到充分优化。

然而，你可以通过一些变通的方式来实现这个目标。一种可能的方法是使用 Iceberg 的内置 Catalog，然后将元数据存储在 Hive Metastore 中。这需要你自己实现一个自定义 Catalog，并将其注册到 Flink 中。这需要对 Flink 和 Iceberg 的内部实现有一定的了解，并且可能需要一些额外的开发工作。

另一种可能的方法是等待 Flink 和 Iceberg 的下一个版本，它们可能会直接支持将元数据存储在 Hive Metastore 中。目前，Iceberg 已经支持将元数据存储在 Hive Metastore 中，只需要在创建表的时候指定 catalog-type 为 hive 即可。但是，Flink 目前还不支持这种功能。

Flink1.17+Iceberg1.4.0使用HiveCatalog是可以将metadata放在Hivemetastore里的。在你的设置中，你已经指定了'catalog-type'='hive'，这表明你正在使用HiveCatalog。然而，你可能需要检查一下你的配置，确保'uri'参数设置为Hivemetastore的地址，以便Iceberg可以正确地将metadata存储在Hivemetastore里。另外可以学习一下如何使用管理HiveCatalog
UI方式：
进入元数据管理页面。
登录实时计算控制台，在Flink全托管页签，单击目标工作空间操作列下的控制台。
单击元数据管理。
单击目标Catalog名称对应操作列的查看。
单击目标数据库名称对应操作列的查看。
单击创建表。
在使用内置连接器连接页签，选择连接器后，单击下一步。
填写建表语句并配置相关参数信息。代码示例如下。
CREATETABLE${catalog_name}.${db_name}.${table_name}(
idINT,
nameSTRING
)WITH(
'connector'='hive'
);
单击确定。
SQL方式：
新建空白流作业草稿，详情请参见SQL作业开发。
在文本编辑区域，输入建表语句。
CREATETABLE${catalog_name}.${db_name}.${table_name}(
idINT,
nameSTRING
)WITH(
'connector'='hive'
);
选中建表语句，单击左侧代码行数上的运行。

---来自管理Hive Catalog文档