在DataWorks中,可以使用API接口进行任务开发和运维的批量操作。以下是一些相关的API接口:
通过调用这些API接口,可以对任务进行批量操作,提高开发和运维效率。注意,在进行批量操作之前,需要了解API的相关参数和限制,并合理使用API接口。
任务上线与下线
上线周期任务:任务需要通过发布流程发布至生产调度系统后,您才可以在运维中心的周期任务列表中看到该任务。
下线周期任务:当某任务或业务流程不需要运行时,您可以选择下线该任务或批量下线该业务流程中的任务。
说明
下线后任务将进入回收站,您可以在回收站还原任务。
任务管理
暂停调度运行:如果某任务及其下游任务在未来一段时间内不需要自动调度运行,您可以选择暂停(冻结)该任务。
任务监控报警:您可以在周期任务列表对任务的运行状态、产出的表数据质量配置监控规则、及任务执行资源组进行监控。
管理任务优先级:您可以通过基线管理功能,管理任务的优先级。高优先级的任务将会优先获得调度资源。
修改任务执行资源组:支持修改任务运行时的相关属性,包括修改调度资源组、修改数据集成任务执行资源组等。
修改任务责任人:支持批量操作。
在阿里云的DataWorks中,你可以通过API来进行任务的批量操作,包括但不限于创建、修改、删除任务等。以下是一些基本的步骤:
首先,你需要在你的项目中创建一个API Token。你可以通过以下步骤来创建API Token:
然后,你可以使用这个API Token来调用API。你可以使用HTTP请求工具(如Postman)来发送API请求。你也可以使用编程语言(如Python、Java等)来编写代码来调用API。
对于任务的批量操作,你可以使用CreateTaskBatchAPI、UpdateTaskBatchAPI和DeleteTaskBatchAPI这三个API。
CreateTaskBatchAPI:这个API用于批量创建任务。你需要提供一个任务列表,每个任务都有一个任务名称、任务描述、脚本等信息。
UpdateTaskBatchAPI:这个API用于批量修改任务。你需要提供一个任务列表,每个任务都有一个任务ID、新的任务名称、新的任务描述、新的脚本等信息。
DeleteTaskBatchAPI:这个API用于批量删除任务。你需要提供一个任务ID列表,每个任务都有一个任务ID。
DataWorks任务开发运维批量操作 1)DataStudio界面,开发环境批量操作 :提交、修改责任人、修改资源组、修改调度周期等
2)运维中心,生产环境批量操作 :冻结、下线、修改责任人、修改资源组等
,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中,您可以使用批处理操作来实现任务开发运维的批量操作。批处理操作可以帮助您快速地执行多个任务,节省您的时间和精力。
在DataWorks中,批处理操作主要包括以下几种:
在使用批处理操作时,您需要在DataWorks的控制台中配置批处理操作的参数。批处理操作的参数主要包括任务的名称、任务的版本、任务的类型、任务的参数等。
以下是一个使用批处理操作批量导入数据的示例代码:
import requests
# 设置访问凭证
access_key_id = 'your_access_key_id'
access_key_secret = 'your_access_key_secret'
instance_id = 'your_instance_id'
region_id = 'your_region_id'
# 设置API接口
url = 'http://dataworks-public.aliyuncs.com/api/data/v1/datasets/{dataset_id}/selections'.format(
dataset_id=instance_id
)
# 设置请求参数
params = {
'regionId': region_id,
'accessKeyId': access_key_id,
'accessKeySecret': access_key_secret
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 获取响应内容
if response.status_code == 200:
selections = response.json()
print(selections)
else:
print('获取批量筛选信息失败')
请注意,以上代码仅为示例代码,您需要根据自己的实际情况,修改访问凭证、API接口和请求参数。
在DataWorks任务开发和运维过程中,可以使用批量操作功能来同时对多个任务进行相同的操作。这可以提高效率并简化管理工作。以下是一些常见的批量操作功能:
批量调度:您可以选择多个任务,并将它们一次性调度到指定的运行状态(例如运行、暂停等)。这样可以避免逐个手动调度每个任务,节省时间和精力。
批量停止:如果需要暂停多个任务的执行,可以选择这些任务并一键停止它们。这在某些情况下是很有用的,比如需要进行维护或测试。
批量启动:当有多个任务暂停时,需要重新启动时,可以通过选择这些任务并一次性启动它们,以便一次性恢复它们的正常执行。
批量修改:如果需要对多个任务进行相同的配置更改,例如修改调度时间、添加资源、修改参数等,可以选择这些任务并进行批量修改,从而避免重复的手动更改。
批量删除:当不再需要一组任务时,可以选择它们并进行批量删除,以快速清理掉不需要的任务。
请注意,在进行批量操作之前,请仔细考虑所选任务的影响范围,并确保操作的准确性和安全性。
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