请问下机器学习PAI文档里DIN和BST组件化实现，特征里list和key是怎么做的映射？
"请问下机器学习PAI文档里DIN和BST组件化实现，sequence特征里list和key是怎么做的映射？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在DIN和BST机器学习PAI组件中，特征里的list和key是通过以下步骤进行映射的：
- 使用Python API将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：
# 将特征转换为PAI可以处理的格式 features = list_of_lists_of_numbers + list_of_strings + list_of_dicts- 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：
# 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式 featurizer = FeatureExtractor(features) features = featurizer.transform(features)- 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：
# 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式 mapper = FeatureMapper(features) features = mapper.transform(features)- 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：
# 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式 transformer = FeatureTransformer(features) features = transformer.transform(features)请注意，你需要确保你的PAI版本能够正确地工作在一起，并且能够正常地处理特征里的list和key映射。
2023-10-23 14:08:44赞同 展开评论 打赏 -
"list是所有sequence 特征的embeding 拼接起来的，key是所有非sequence 特征的embedding 拼接起来
这个例子里， concat([cate_id,brand], axis=-1) 是key; concat([tag_brand_list, tag_category_list], axis=-1) 是sequence
，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”"2023-10-23 08:05:42赞同 展开评论 打赏 -
公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com对于阿里云机器学习PAI的DIN和BST组件化实现，特征里list和key的映射方式，文档中并没有明确说明。但根据一般的特征工程实践，我们可以推测可能的做法如下：
- 对于List类型的特征，您可能需要将列表中的每个元素单独作为特征进行处理。例如，如果一个特征是颜色列表，那么您可能需要为红色、蓝色和绿色分别创建三个新特征。
- 对于Key类型的特征，您可能需要使用One-Hot Encoding或其他编码方法将键转换为多个二进制特征。例如，如果一个特征是城市名（如"北京"，"上海"等），那么您可能需要为每个城市创建一个新特征，并使用二进制编码表示该城市是否存在。
2023-10-22 19:05:20赞同 展开评论 打赏
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