你好，大数据计算MaxCompute DataWorks标准版中，如何下载到本地呢？

1. 分批次下载：将需要的数据分成多个部分进行下载，每次下载一部分，然后将这些部分数据进行合并，这样就可以避免单次下载数据量过大的问题。

2. 使用MaxCompute的SQL查询功能：通过编写SQL语句来查询需要的数据，然后将查询结果保存到本地文件中。这种方法适用于数据量较小的情况。

当需要在MaxCompute中下载的数据量超过20W行记录时，可以考虑使用DataWorks的数据集成功能。该功能支持将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。此外，还可以考虑将MaxCompute的数据导出至本地文件系统，再通过其他工具进行数据处理和分析。

在操作过程中，首先需要在DataWorks工作空间中绑定MaxCompute引擎。然后，可以在数据地图中选择需要进行操作的MaxCompute表，包括数据检索、数据预览、查看元数据详情等。接着，可以通过数据集成功能将选中的表数据导出至本地文件系统。

如果遇到数据传输服务的限制，例如单次UploadSession写入Block个数限制为20000个，写入速度限制为10 MB/s等，可能需要对数据进行分批次下载，或者调整写入速度，以确保数据的完整性和准确性。

对于大数据计算MaxCompute DataWorks标准版中，下载数据上限为20W行记录的问题，如果下载的数据量超过这个限制，可以考虑以下两种方式进行处理：

1. 使用DataWorks的批量下载功能。首先，您需要将MaxCompute计算引擎项目绑定至DataWorks，作为DataWorks的底层计算引擎。然后，在DataWorks工作空间中，您可以选择需要进行批量下载的数据，设置好相关的参数后，即可进行批量下载。这种方式可以有效地提高下载数据的效率。

2. 使用Python脚本进行下载。如果您需要下载的数据量较大，可以考虑使用Python脚本进行下载。在Python脚本中，您可以编写代码来自动下载数据，并将其保存到本地文件中。这种方式不仅可以避免单次下载数据量过大的问题，而且还可以实现自动化操作，提高工作效率。

如果你需要下载的数据量超过20W行记录，你可以考虑使用MaxCompute的MapReduce API来下载数据。MaxCompute的MapReduce API提供了读取和处理MaxCompute表的能力，你可以使用MapReduce API来下载数据到本地。
使用MapReduce API下载数据的步骤如下：

1. 创建MapReduce作业：使用MaxCompute的MapReduce API创建一个新的MapReduce作业，并指定需要下载的数据表和下载的输出目录。
2. 编写MapReduce脚本：编写MapReduce脚本，指定如何处理下载的数据。通常，MapReduce脚本会读取下载的数据，并将数据写入到本地文件中。
3. 运行MapReduce作业：使用MaxCompute的MapReduce API运行MapReduce作业。MaxCompute会自动将下载的数据分发到多个计算节点上，并使用MapReduce脚本来处理数据。
4. 获取下载数据：当MapReduce作业运行完成后，你可以在本地文件中获取下载的数据。

注意，使用MapReduce API下载数据可能需要较长时间，因为MapReduce API需要将数据分发到多个计算节点上，并使用MapReduce脚本来处理数据。因此，建议在下载数据时考虑使用合适的MapReduce脚本，并设置合适的超时时间。

用MaxCompute的 客户端进行Tunnel download下载。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/tunnel-commands?spm=a2c4g.11186623.0.0.4c1c7241twNGIG
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-client?spm=a2c4g.11186623.0.0.6ca83a60j6C4rr，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”