DataWorks这资源也没有紧张，为啥等待那么久呢？

DataWorks任务等待时间过长的原因可能是多方面的。首先，每天的0点到9点是DataWorks的任务高峰期，这段时间内公共调度资源可能会比较紧张，导致任务出现等待资源的情况。此外，源端数据读取相关的SQL执行时间过长也可能是一个原因。例如，如果数据同步任务的where条件没有索引，可能会导致全表扫描，从而使得同步变慢。

另外，若数据同步日志长时间打印WAIT，这可能表示DataWorks的调度系统已经将同步任务下发，但由于当前任务所使用的同步资源组剩余资源无法支持当前任务执行，因此任务正在等待资源。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 优化查询语句：检查查询语句是否使用了过多的子查询、联表查询等操作，并尝试简化查询语句。
2. 增加超时时间：在数据同步任务中增加超时时间，这样即使查询时间过长也不会导致任务失败。
3. 错峰运行调度任务：避免在高峰期提交任务，可以选择在非高峰期进行调度。
4. 添加独享调度资源组：在DataWorks控制台添加独享调度资源组，以缓解资源紧张的情况。

如果你的数据工具有资源紧张的情况，但是等待的时间仍然很长，那么可能有以下原因：

1. 数据量太大：如果你的数据量非常大，那么数据处理和存储的时间可能会很长。这种情况下，即使资源没有紧张，等待时间也会很长。
2. 网络延迟：如果你的数据工具有网络延迟，那么数据传输的时间可能会很长。这种情况下，即使资源没有紧张，等待时间也会很长。
3. 数据处理逻辑复杂：如果你的数据处理逻辑非常复杂，那么数据处理的时间可能会很长。这种情况下，即使资源没有紧张，等待时间也会很长。
4. 数据处理并发度低：如果你的数据处理并发度较低，那么数据处理的时间可能会很长。这种情况下，即使资源没有紧张，等待时间也会很长。

如果你的数据工具有资源紧张的情况，你可以尝试以下方法来优化数据处理：

1. 增加资源：你可以增加资源来提高数据处理的速度。
2. 减少数据量：你可以减少数据量来降低数据处理的难度。
3. 简化数据处理逻辑：你可以简化数据处理逻辑来降低数据处理的复杂度。
4. 增加并发度：你可以增加并发度来提高数据处理的效率。

如果你的数据工具有网络延迟，你可以尝试以下方法来优化数据处理：

1. 使用更靠近数据源的服务器：你可以使用更靠近数据源的服务器来降低网络延迟。
2. 使用更高效的网络协议：你可以使用更高效的网络协议来降低网络延迟。

如果你的数据处理逻辑复杂，你可以尝试以下方法来优化数据处理：

1. 简化数据处理逻辑：你可以简化数据处理逻辑来降低数据处理的复杂度。
2. 使用更高效的算法：你可以使用更高效的算法来提高数据处理的效率。

如果你的数据处理并发度低，你可以尝试以下方法来优化数据处理：

1. 增加并发度：你可以增加并发度来提高数据处理的效率。
2. 使用更高效的并发控制机制：你可以使用更高效的并发控制机制来提高数据处理的效率。

DataWorks等待时间长可能有多种原因：

1. 数据处理任务量大：如果您的数据处理任务量大，可能会导致数据处理时间较长，从而引起等待时间较长的情况。
2. 数据处理任务复杂：如果您的数据处理任务复杂，可能需要更长的时间来完成，从而引起等待时间较长的情况。
3. 系统负载大：如果DataWorks系统的负载大，可能会导致系统处理能力下降，从而引起等待时间较长的情况。
4. 网络延迟：如果您的网络环境存在延迟，可能会导致数据传输时间较长，从而引起等待时间较长的情况。

为什么会出现等待资源？
问题现象
调度将任务下发到对应执行引擎上，此过程可能会出现以下等待资源问题：
等待调度资源组。
数据集成任务等待数据集成资源。
计算任务等待引擎计算资源。
产生原因
资源组下可用资源是有限的，如果有任务长时间执行未释放资源必定会阻塞其他任务执行，关于任务下发机制，详情请参见：DataWorks资源组概述。

解决措施
您可进入运维中心 > 智能诊断，输入实例ID，对任务进行全链路分析，查看当前任务执行、排队情况，以及当前任务等待资源时，哪些任务占用了资源。快速定位长期占用资源，阻塞链路执行的任务。详情请参见智能诊断。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/intelligent-diagnosis#task-2489375

在等待资源的实例节点，右键选择运行诊断 > 调度资源，查看当前任务运行状态为等待资源时，仍在运行的任务。

等待资源https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/nodes-that-are-waiting-for-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i7

看下10.13日 4:25分的资源组水位呢 下面的截图看着是12日的 ，此回答整理自钉群“DataWorks0群已满，新群请看群公告”

耐心等待即可，首次开通会慢一些