大数据计算MaxCompute怎么可以方便的统计所有节点的运行开始结束时间等信息呢？

在阿里云的大数据计算服务MaxCompute中，您可以使用以下方法来方便地统计所有节点的运行开始和结束时间等信息：

1. 使用MaxCompute系统表：MaxCompute提供了一些系统表，可以帮助您查询任务和作业的运行信息。您可以执行SQL查询来获取有关任务执行的信息。以下是一些相关的系统表和查询示例：

   • odps_running_jobs：这个系统表包含正在运行的作业信息。
   • odps_completed_jobs：这个系统表包含已完成的作业信息。
   • odps_query_statements：这个系统表包含执行的SQL语句信息。
   • odps_query_task：这个系统表包含查询任务的信息。

   通过查询这些系统表，您可以获取任务的开始时间、结束时间、运行状态等信息，以进行统计和分析。

2. 使用MaxCompute SDK和API：您可以编写脚本或应用程序，使用MaxCompute SDK和API来获取任务和作业的运行信息。MaxCompute SDK提供了访问MaxCompute服务的功能，可以编写代码来查询和分析作业信息。

3. 使用MaxCompute控制台：MaxCompute控制台中提供了用于查询和监视作业的界面，您可以登录到控制台并查看有关运行开始和结束时间的信息。在控制台中，您可以查看作业的执行历史、状态和详细信息。

4. 自定义日志记录：在MaxCompute作业中，您可以通过自定义日志记录来记录作业的运行开始和结束时间等信息。这些日志可以在作业执行期间输出到MaxCompute表或对象存储中，并在后续进行统计和分析。

无论您选择哪种方法，都可以根据您的需求方便地统计所有节点的运行开始和结束时间等信息。这可以帮助您监控和分析作业的性能和执行情况。

为了方便统计所有节点的运行开始结束时间等信息，您可以利用MaxCompute的Logview页面和Instance信息。在Logview页面中，上半部分包含了您所提交的SQL任务对应的MaxCompute Instance的相关信息，这些信息包括URL链接、项目名称、InstanceID、提交人、开始时间、结束时间以及状态等。同时，Instance的状态通常有：未运行、等待时间、等待资源、运行中、运行失败和运行成功等几种。

此外，MaxCompute管家也会定期采集作业运行快照，每2分钟就会生成一次。通过查看这些作业快照，您可以了解到每个时间点配额组中的作业运行情况，这为追溯每个时间点的配额组资源使用情况提供了便利。

如果您需要对日期进行计算或转换，MaxCompute SQL也提供了多种日期函数供您选择使用。通过合理运用这些功能和工具，您就可以有效地统计并管理MaxCompute中所有节点的运行情况了。

在MaxCompute中，你可以通过以下方法来统计所有节点的运行开始结束时间等信息：

1. 使用MaxCompute的查询语句：你可以使用MaxCompute的查询语句来查询所有节点的运行开始结束时间等信息。例如，你可以这样写：

   SELECT start_time, end_time, node_id, status
   FROM table_name;
   

在这个例子中，这个查询会返回table_name表中的所有节点的运行开始结束时间、节点ID和状态。

1. 使用MaxCompute的API：你可以使用MaxCompute的API来查询所有节点的运行开始结束时间等信息。例如，你可以使用get_table_statistics API来获取table_name表的统计信息。这个API会返回table_name表中的所有节点的运行开始结束时间、节点ID和状态。
2. 使用MaxCompute的控制台：你可以使用MaxCompute的控制台来查询所有节点的运行开始结束时间等信息。例如，你可以在控制台的"任务管理"页面中，查看所有节点的运行开始结束时间、节点ID和状态。

阿里云大数据计算MaxCompute的作业运行情况可以通过MaxCompute管家来查看，它会每2分钟采集一次作业运行快照。这些快照信息可以帮助用户查看某个时间点配额组中的作业运行状况，包括节点的运行开始和结束时间等信息。此外，如果需要统计一条业务流程的总计费情况，可以通过计量计费中获取当前所有project的在某一天的计费信息，然后采用DataWorks的API获取该project的业务流程下的所有nodeID，再通过MaxCompute的SDK将数据写入到MaxCompute表中，最后使用SQL进行统计。这样，就可以方便地了解到各个节点的运行情况以及相关的费用信息。

在MaxCompute中，你可以使用日志服务来获取所有节点的运行开始和结束时间等信息。

日志服务是MaxCompute的一个内置服务，它提供了详细的日志记录，包括每个SQL的执行情况、执行时间、执行结果等。你可以使用日志服务来查看所有节点的运行状态和时间等信息。

以下是一个基本的步骤：

1. 首先，你需要在你的MaxCompute项目中启用日志服务。你可以在项目的"设置"页面中找到这个选项。

2. 然后，你可以使用日志服务的API来获取所有节点的运行状态和时间等信息。例如，你可以使用以下的API来获取所有节点的运行状态：

   from odps.log import LogClient
   log_client = LogClient()
   nodes = log_client.list_nodes()
   for node in nodes:
       print(node.name, node.state)
   

   你也可以使用以下的API来获取所有节点的运行时间：

   from odps.log import LogClient
   log_client = LogClient()
   nodes = log_client.list_nodes()
   for node in nodes:
       print(node.name, node.start_time, node.end_time)
   

在MaxCompute中，你可以使用MaxCompute的API来获取所有节点的运行开始结束时间等信息。以下是如何使用MaxCompute的API获取节点运行信息的步骤：

1. 打开MaxCompute的控制台。在MaxCompute控制台中，选择你想要使用的工作区，然后点击"控制台"。
2. 登录MaxCompute的控制台。在控制台的页面中，输入你的用户名和密码，然后点击"登录"按钮。
3. 进入MaxCompute的资源管理页面。在控制台的页面中，点击"资源管理"，然后选择你想要查看节点运行信息的资源。
4. 查看节点运行信息。在资源管理的页面中，你可以看到所有节点的运行信息。运行信息包括节点的ID、状态、运行开始时间、运行结束时间等信息。

MaxCompute的任务可以看Information Schema.TASKS_HISTORY
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/overview-of-information-schema?spm=a2c4g.11174283.0.i1#3e23551035g22，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在MaxCompute中，SQL、Spark和MapReduce任务在执行时会被实例化，以MaxCompute实例（Instance）的形式存在。实例会经历运行状态的变化，从等待状态到运行状态，再到完成状态。为了方便统计所有节点的运行开始结束时间等信息，您可以使用MaxCompute管家。具体来说，MaxCompute管家每2分钟会采集1次作业运行快照。通过这些作业快照，您可以查看某个时间点配额组中的作业运行情况。每个时间点的作业快照信息是固定的，因此可以为您提供关于作业运行状态的详细信息。此外，数据开发者在使用MaxCompute开发过程中，还可以关注项目中账号的费用以及作业的耗时情况，这有助于合理规划和调整作业。