大数据计算MaxCompute这个接口有访问次数，对应的超时时长，和上传数据的体量级，对应的限制吗？

对于大数据计算MaxCompute的访问次数、超时时长和上传数据体量限制，具体如下：

• 在MaxCompute中，批量数据上传的UploadSession生命周期为24小时，单次UploadSession可以写入的Block个数最多为20000个，每个Block的写入速度限制为10 MB/s。同时，每个Block的写入数据量也有一定的限制。
• 当使用Tunnel Upload命令上传文件时，对文件大小没有明确的限制，但每次的上传时长不能超过2小时。因此，用户可以根据自身的上传速度和预估的上传时间来决定能够上传的数据量。
• 关于超时时长的问题，虽然没有找到具体的超时时长限制，但是MaxCompute针对大规模数据计算提供了查询加速能力，以提高数据查询分析的速度并降低时延。

阿里云的大数据计算服务MaxCompute作为一个快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，为用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型。在接口使用上，MaxCompute确实对访问次数和上传数据的体量级做出了限制。

在MaxCompute中，你可以通过以下方法来查看API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制：

1. 使用MaxCompute的查询语句：你可以使用MaxCompute的查询语句来查询API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。例如，你可以这样写：

   SELECT * FROM odps_tunnel LIMIT 1;
   

在这个例子中，这个查询会返回odps_tunnel表中所有的记录。你可以通过查看这些记录，来找到API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。

1. 使用MaxCompute的API：你可以使用MaxCompute的API来查询API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。例如，你可以使用get_table_statistics API来获取odps_tunnel表的统计信息。这个API会返回odps_tunnel表中的所有记录。你可以通过查看这些记录，来找到API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。
2. 使用MaxCompute的控制台：你可以使用MaxCompute的控制台来查询API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。例如，你可以在控制台的"任务管理"页面中，查看所有API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。

注意：以上方法需要MaxCompute的管理员权限。如果你没有管理员权限，你需要联系你的MaxCompute管理员来帮你查询API接口的访问次数、超时时长和上传数据的体量级的限制。

是的，大数据计算MaxCompute这个接口确实有访问次数、超时时长和上传数据体量级的限制。

在访问次数上，虽然没有明确的数目，但是频繁的访问可能会被视为异常行为，需要加以注意。

对于超时时长，MaxCompute设置了一个默认的超时时间为30秒，如果某个操作的执行时间超过了这个设定的时限，那么该操作就会被视为超时。

在处理上传数据的体量级方面，单次UploadSession可以支持最大20000个Block的写入，每个Block的最大写入速度为10 MB/s，单个Block的写入数据量最大可以达到1 GB。同时，为了提高数据查询分析的速度并降低时延，MaxCompute还提供了数据缓存功能，可进行可视化配置数据缓存时长。

这些限制可能根据具体的使用情况和配置有所不同，因此在使用过程中应根据实际情况进行调整。

MaxCompute提供了接口访问次数限制、接口超时时间限制和数据上传量限制等功能，以帮助您管理接口使用。具体限制的参数可能会因版本和具体需求的不同而有所不同，建议查阅MaxCompute的官方文档或咨询阿里云的技术支持团队。

文档上没写就没有限制，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”