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确定需求：确定您需要使用函数计算进行哪些计算任务，以及所需的计算资源。
选择合适的SD：选择适合您计算需求的SD（固态硬盘）型号和容量。确保SD的接口和您的计算设备兼容。
安装SD：将SD插入计算设备的插槽，并确保正确连接。
配置计算设备：根据您的计算需求，配置计算设备的参数，例如内存大小、处理器数量等。
安装操作系统和软件：在计算设备上安装适当的操作系统和软件，以便能够运行您的计算任务。
测试和调试：测试计算设备是否能够正常运行，并确保它可以满足您的计算需求。
部署应用程序：将您的应用程序部署到计算设备上，并确保它可以正常运行。
监控和维护：定期监控计算设备的运行状态，并进行必要的维护，以确保其正常运行。2023-11-16 20:50:56赞同 展开评论 打赏 -
函数计算FC的SD部署roop的步骤如下：
创建流水线：进入云效，点击页面左上角的dock，选择流水线进入Flow说明，点击右上角【新建流水线】，进入流水线创建向导页面，选择空模板，并点击创建。
配置代码库：创建流水线之后会自动弹出添加代码源的窗口，这里选择你的代码源，并进行添加。
配置FC发布任务：删除多余的“空任务”，点击添加新的任务组”函数计算应用发布”。点击“新建服务授权”，完成服务授权后，选择您FC的服务名和函数名，填写您的代码路径名，完成FC发布任务配置。
部署roop插件：在流水线中添加一个任务组，选择“应用部署”任务类型。在“应用部署”任务中，选择要部署的应用程序，并选择要部署的版本。在“配置”选项卡中，找到“环境变量”部分，添加以下环境变量：KOHYA_SS_APP_NAME、KOHYA_SS_MODEL_NAME、KOHYA_SS_MODEL_PATH。然后设置函数的入口点为部署的应用程序中的函数名（即主函数名）。
配置运行时环境：在函数计算FC中，需要使用自定义的运行时来创建可以运行kohya_ss的环境。您可以使用kohya_ss应用和函数计算FC的自定义运行时来创建一个可以运行kohya_ss的环境。
运行roop插件：完成上述步骤后，您可以在函数计算FC中运行roop插件。在运行时，roop插件将自动读取您在步骤4中设置的环境变量，并将应用程序和模型加载到内存中。然后，roop插件将等待函数计算FC的调用请求，并在接收到请求时执行相应的操作。
2023-11-16 16:00:19赞同 展开评论 打赏 -
roop插件依赖于一些第三方模型，由于国内连接国外网络不够稳定，因此 sd 下载失败。需要您手动上传一下对应的模型文件。
下载地址：
https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip放置位置：
/mnt/auto/sd/root/.insightface/models上传压缩包后解压到 buffalo_l 目录，解压完成后可以删除 zip 文件。
同时你也可以把SD部署在日本（东京）的节点上，这样可以正常使用roop。
2023-11-11 21:48:51赞同 展开评论 打赏 -
要部署 SD 和 Roop 到函数计算 FC，请参考以下步骤：
登录函数计算 FC 的控制台，并创建一个新的函数实例。
选择一个 Python 运行环境，如 Docker。
将 SD 和 Roop 库安装到函数计算 FC 实例中，可以使用 pip 工具。
编写相应的代码，并导入 SD 和 Roop 库，以便使用 SD 和 Roop 功能。
在函数代码中，运行 Roop 和 SD ，实现相应的任务。
2023-11-11 11:45:08赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。关于在函数计算 FC 上部署 SD 和 Roop，这里有一些可能有用的指导和建议：
确保您使用的 SDK 版本与函数计算 FC 的 API 兼容。请参考相关文档确认所需的 SDK 版本。
熟悉函数计算 FC 的资源模型和计费方式，以便为部署做好准备。
根据您的应用需求，编写相应的函数代码并打包成 zip 文件上传至函数计算 FC。在代码中调用 Roop 库，实现所需的功能。
在函数计算 FC 控制台上创建新函数，并指定相应的触发器（例如 HTTP 触发器）。将 zip 文件上传到函数计算 FC 并绑定至新函数。
测试函数以验证 Roop 库的运行情况以及整体功能的正确性。如果有问题，请检查函数代码和配置，直到满足预期结果为止。
2023-11-11 11:09:09赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长
在弹出的活动应用创建提醒对话框，仔细阅读提示内容，选中已知当前收费项复选框，然后选中我已经了解上面的内容，并同意上述描述复选框，最后单击同意并继续部署。大约等待1~2分钟后，部署状态显示部署成功，表示当前版本部署完成。
部署完成后，您可以获得Stable Diffusion的访问域名。由于未进行初始化模型管理，此时的Stable Diffusion只能使用内置模型，不能切换模型。如果您需要更换模型，请查看步骤二：安装模型。
步骤二：安装模型
在应用详情页面，单击初始化模型管理。在初始化模型管理对话框，选中我已阅读，并了解上述创建资源的目的以及部分资源可能产生的费用。我已知晓对应的计费规则，并决定继续部署该应用，然后单击确认。
存储模型需要使用文件存储NAS，会产生额外的存储费用。
选择挂载NAS存储方式，然后单击确认。
自动配置：如果您从未创建过NAS或者首次部署，可选择自动配置，授权函数计算自动为您创建NAS文件系统。
手动配置：如果您已创建过NAS，可以选择手动配置，配置对应的专有网络、交换机、安全组，选择文件系统后，使用默认挂载点的NAS目录和FC目录。
模型管理初始化完成大概需要0.5分钟~2分钟左右。
在应用详情页面，单击模型管理域名对应的链接，进入模型管理工具页面。
使用模型库下载模型。
说明
模型库功能由阿里云OSS提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，不保证合规性，请您在使用前慎重考虑。这些模型均遵循creativeml-openrail-m或cc-by-nc-sa-4.0许可，请您也遵守该许可的约定。您还应严格遵守法律法规、第三方要求等，特别是不得利用本服务从事违法违规行为，例如上传、输入、生成、下载、使用违法或不良信息等。如您发现任何模型/数据集/文件等有问题，请加入钉钉用户群（钉钉群号：11721331），联系函数计算工程师即时沟通处理。。在左侧菜单栏，单击模型库。
选择合适的模型，单击卡片对应的下载模型，在文件下载确认对话框中，单击下载选中的模型。
您可以在模型库或者传输列表查看模型下载进度。模型将会被下载至您的文件管理NAS中，这会产生一定的文件存储费用，具体计费信息请参见计费概述。
模型下载完成后，您可以单击左侧文件管理，在/mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion目录下查看已下载的模型文件。
（可选）您也可以通过以下方式上传自定义的模型文件。
在模型管理页签，进入/mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion目录，单击上传文件上传自定义的模型文件。
2023-11-05 22:35:08赞同 展开评论 打赏 -
将你的RoR应用打包为一个.zip或.tar.gz压缩包，然后上传到函数计算FC中。请注意，你的压缩包应该只包含你的应用程序代码，而不应包含任何外部依赖项或二进制文件。
在函数计算FC中创建一个新的服务，选择合适的运行时环境（例如Ruby 2.7），并将你的压缩包上传到该服务中。2023-11-04 19:12:42赞同 展开评论 打赏 -
Stable Diffusion中默认已安装了常用的插件，您可以根据自己的需要自行选择。
在Stable Diffusion操作界面，选择扩展插件页签。
在扩展插件列表中，选择需要使用的插件，单击Apply and quit，重启后的WebUI就会自带已选择的插件。
内置的常用插件
ADetailer插件：修复崩坏脸。Deforum插件：瞬息宇宙视频制作。
Prompt all in one插件：提示词翻译助手。
Roop插件：一键换脸。
Image browser插件：图像管理。
Rembg插件：一键快速抠图。
Tagger插件：图片反推提示词。
Dataset tag editor插件：训练Lora打标插件。
https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/stable-diffusion-with-switchable-models2023-11-02 13:48:03赞同 展开评论 打赏 -
Stable Diffusion中默认已安装了常用的插件，您可以根据自己的需要自行选择。
在Stable Diffusion操作界面，选择扩展插件页签。
在扩展插件列表中，选择需要使用的插件，单击Apply and quit，重启后的WebUI就会自带已选择的插件。
内置的常用插件
ADetailer插件：修复崩坏脸。Deforum插件：瞬息宇宙视频制作。
Prompt all in one插件：提示词翻译助手。
Roop插件：一键换脸。
Image browser插件：图像管理。
Rembg插件：一键快速抠图。
Tagger插件：图片反推提示词。
Dataset tag editor插件：训练Lora打标插件。
2023-10-19 11:51:41赞同 展开评论 打赏
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