实时计算 Flink版有通过flink将数据写入doris的吗 成功了吗？

是的，Flink可以将数据写入Doris。Doris是阿里巴巴开源的一款高性能的MPP数据库，它支持SQL和ACID事务，非常适合用于处理大量的结构化数据。

以下是一个使用Flink将数据写入Doris的示例：

CREATE TABLE doris_table (
  id INT,
  name STRING
) WITH ('connector' = 'jdbc',
      'url' = 'jdbc:doris://localhost:8030',
      'driver' = 'com.alibaba.doris.jdbc.DorisDriver',
      'username' = 'root',
      'password' = 'password');

INSERT INTO doris_table VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

在这个示例中，我们首先创建了一个名为doris_table的表，这个表有两个字段：id和name。然后，我们使用INSERT INTO语句将数据插入到这个表中。

请注意，你需要将url、driver、username和password替换为你的实际值。此外，你需要确保你的Doris服务器正在运行，并且你已经正确配置了JDBC驱动程序。

总的来说，Flink可以将数据写入Doris，这是一种非常有效的数据持久化方式。

是的，实时计算 Flink版确实支持通过Flink将数据写入Doris。一种常见的实践方式是通过Flink CDC（变更数据捕获）结合Doris的Flink Connector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。另一个例子是，上游维持以每秒10万条的超高频率写入的情况下，使用Flink同步上游Kafka中的非结构化数据，经过处理后，可以使用Flink Doris Connector将数据实时写入Doris中。此外，还有一种做法是通过FlinkCDC采集MySQL Binlog到Kafka中的Topic，然后开发Flink任务消费这些Binlog生成相关主题的宽表，最后将这些数据写入Topic2，再配置Doris Routine Load任务，将Topic2的数据导入Doris。这些例子表明，Flink与Doris可以很好地集成，以满足不同的实时数据处理需求。