flink-cdc sql 可以直接读取mysql-cdc写入hive吗? SQL方式?
是的,Flink CDC SQL 可以直接读取 MySQL CDC(Change Data Capture)数据,并使用 SQL 方式将数据写入 Hive。以下是一种可能的实现方法:
配置 CDC Source:在 Flink CDC SQL 中,首先需要配置 MySQL CDC Source,以便将变更数据流(Change Stream)传输到 Flink。你可以使用 Flink CDC MySQL Connector 或 Debezium MySQL Connector 来实现。
创建 Hive 表:在 Hive 中创建目标表,用于存储从 MySQL CDC 中获取的数据。
编写 Flink CDC SQL:使用 Flink SQL 语法编写 Flink CDC SQL 查询语句,读取 CDC 数据流并将其写入 Hive 表。查询语句可以使用 Flink Table API 或可编写的 SQL 语句。
运行 Flink CDC SQL:将 Flink CDC SQL 提交给 Flink 集群执行。可以使用 Flink 命令行工具或 Web UI 运行 SQL 查询。
需要注意的是,MySQL CDC 中的数据更改在 Flink 中通常以 Table 类型的数据流表示。你可以使用 Flink CDC SQL 提供的 LATEST
关键字来表示最新的变更数据。
此外,确保你的 Flink 和 Hive 版本兼容,并准备好适合你的实际环境的连接器和配置。对于更复杂的数据流转换和处理需求,你可能需要进一步定制 Flink CDC SQL 查询。
总结而言,通过将 Flink CDC SQL 和 Hive 结合使用,你可以轻松地将 MySQL CDC 数据写入 Hive 数据库,从而实现数据流的转换和存储。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。