Flink CDC这个SQL的作用吗？

Flink CDC（Change Data Capture）的SQL主要用于实现实时数据同步和表结构变更的自动同步，支持从源数据库捕获全量和增量数据，并将这些数据实时同步到目标存储系统中。以下是其具体作用和功能的详细说明：

1. 核心功能

Flink CDC通过SQL语句（如CREATE DATABASE AS和CREATE TABLE AS）实现了以下核心功能： - 整库级别的数据同步：支持将一个或多个数据库中的所有表数据实时复制到目标存储中。 - 表结构变更的自动同步：当源表发生表结构变更（如新增列、修改列类型等），Flink CDC能够自动将这些变更同步到目标表中。 - 分库分表合并：支持将分散在不同数据库或表中的数据合并到一张目标表中，适用于分库分表场景。

2. 主要SQL语句及其作用

（1）CREATE DATABASE AS（CDAS）

• 作用：用于实现整库级别的数据同步，支持多库多表的实时同步。
• 特点：
  • 是CREATE TABLE AS（CTAS）语法的扩展，能够将每个需要同步的表翻译成对应的CTAS语句。
  • 支持表结构变更的同步（Schema Evolution）。
  • 可以复用一个Source节点读取多张业务表的数据，减少对数据库的连接数和读取压力。
• 示例：

  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS holo_tpcds
  AS DATABASE mysql.tpcds INCLUDING ALL TABLES
  /*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;
  

（2）CREATE TABLE AS（CTAS）

• 作用：用于单表或分库分表的数据同步。
• 特点：
  • 支持自定义计算列，可以在同步过程中进行数据转换。
  • 支持分库分表合并，将多个分库分表的数据同步到一张目标表中。
  • 可以通过STATEMENT SET语法将多个CTAS语句作为一个作业提交，优化Source节点的使用。
• 示例：

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS user
  AS TABLE mysql.`wp.*`.`user[0-9]+`
  /*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */
  ADD COLUMN (
  `c_id` AS `id` + 10 AFTER `id`,
  `calss` AS 3 AFTER `id`
  );
  

3. 数据同步方式

Flink CDC支持两种主要的数据同步方式：

（1）多库多表同步

• 适用场景：需要将一个或多个数据库中的多张业务表实时复制到另一个数据库。
• 特点：
  • 自动同步全量和增量数据。
  • 实时同步表结构变更（如加列操作）。
  • 使用CDAS语句实现，详情可参考CREATE DATABASE AS文档。

（2）分库分表合并

• 适用场景：同一份业务数据分散在不同的数据库或表中，需要将其合并到一张目标表中。
• 特点：
  • 自动同步所有分库分表的全量和增量数据。
  • 支持新增符合正则表达式的新表的自动同步。
  • 使用CTAS语句实现，详情可参考CREATE TABLE AS文档。

4. 高级功能

（1）新增表的动态同步

• 在VVR 8.0.6及以上版本中，Flink CDC支持动态捕获源库新增表并将其加入数据同步。
• 配置步骤：
  1. 开启新增表读取功能：

     SET 'table.cdas.scan.newly-added-table.enabled' = 'true';
     

  2. 当有新增表需要同步时，停止作业并创建快照。
  3. 重新部署SQL作业，并从快照恢复作业。

（2）Source复用优化

• 作用：减少MySQL CDC源表对数据库的压力。
• 配置方法：

  SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
  

• 注意事项：
  • 需要确保不同CDC源表的配置项（除数据库名、表名和server-id外）完全一致。
  • 启用后需要无状态启动作业，避免因拓扑改变导致的状态不兼容问题。

5. 限制与注意事项

• 支持的同步方向：目前仅支持从MySQL到Hologres的数据同步。
• 版本要求：
  • CDAS语法需要Flink计算引擎vvr-4.0.11-flink-1.13及以上版本支持。
  • 新增表功能仅适用于默认的initial启动模式。
• 重要提醒：
  • 启用Source复用后，不建议将pipeline.operator-chaining设为false，否则会增加序列化和反序列化的开销。
  • Maven依赖管理：如果使用SNAPSHOT版本，需自行编译JAR包；建议使用稳定版本以避免潜在问题。

总结

Flink CDC的SQL语句（如CDAS和CTAS）主要用于实现实时数据同步和表结构变更的自动同步，支持多库多表同步和分库分表合并等复杂场景。通过合理配置和优化（如Source复用、新增表动态同步等），可以显著提升数据同步效率并降低对源数据库的压力。