Flink CDC在使用过程中,decimal精度的数值过大会出现负值有碰到过吗?是不是flink-cdc-tidb中用了decimal转json导致的,flink-cdc-tidb-2.3.0
Flink CDC在处理DECIMAL类型的数据时,确实可能会出现精度丢失的情况。这是因为DECIMAL类型的数据在存储和传输时,可能会因为精度的问题而出现数据的不一致。
在Flink CDC for TiDB中,我们使用了JSON格式来存储DECIMAL类型的数据。然而,JSON格式本身并不支持DECIMAL类型,所以我们必须将DECIMAL类型的数据转换为字符串。在这个过程中,我们可能会因为精度的问题而导致数据的丢失。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
修改Flink CDC for TiDB的源代码。你可以找到将DECIMAL类型的数据转换为字符串的代码,然后修改它,使其能够保留更多的精度。
使用其他的数据类型。如果你的数据不需要那么高的精度,你可以考虑使用其他的数据类型,比如BIGINT或者DOUBLE,这些数据类型在存储和传输时,不会出现精度丢失的问题。
使用数据转换工具。你可以使用一些数据转换工具,比如Python的Decimal模块,来处理DECIMAL类型的数据。
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