函数计算，我在部署服务时python包的大小超出device space了，应该如何解决？

为了解决Python包大小超出设备空间的问题，你可以尝试以下方法：

1. 使用虚拟环境（virtualenv）：为你的应用程序创建一个虚拟环境，这样你可以在其中安装所需的Python包，而不会影响到全局的Python环境。虚拟环境可以让你更好地管理依赖关系，避免不必要的包被安装。

2. 只安装必要的包：检查你的项目中是否安装了所有需要的包，如果有不需要的包，可以从requirements.txt文件中移除它们。确保只安装项目所需的最小依赖集。

3. 使用更小的库替代：如果可能的话，尝试寻找功能类似的更小的库来替代现有的大库。例如，如果你正在使用numpy，但只需要它的部分功能，可以考虑使用scipy或pandas等其他库。

4. 将一些资源文件（如图片、音频等）存储在外部服务器上，而不是将其打包到Python包中。这样，你的Python包只需包含程序代码和必要的库，而不会因为资源文件过大而导致问题。

5. 如果以上方法都无法解决问题，你可能需要考虑将服务部署到具有更大空间的设备上，或者将服务拆分成多个较小的服务，以便每个服务都可以部署到合适的设备上。

代码没超500M，看下加上依赖多大 可以将依赖构建层挂载使用。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”