dataworks三种运行的区别是什么？

【数据开发界面三种运行方式】

运行：第一次运行后，您需要手动为该变量赋值常量，第一次赋值会被记录。如果对代码进行修改，该变量依旧使用第一次运行时的赋值。
高级运行：高级运行时，您需要手动为当前代码中的变量进行赋值常量，如果修改了代码中的变量，请使用高级运行给变量重新赋值常量。
开发环境执行冒烟测试：通过手动选择业务日期模拟节点自动调度的场景，获取当前业务日期下调度参数的替换值。

如果要修改任务执行资源组，请使用“高级运行”。
【三种运行按钮关于变量赋值区别】

，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks中，任务是基本执行单元，根据任务间的依赖关系依次执行各个任务。节点用于指代DAG中的一个任务，DataWorks根据节点间的依赖关系依次运行各个节点。

在DataWorks中有三种主要运行模式：批量运行、实时运行和流式运行。这三种模式的主要区别在于处理数据的方式和时间。批量运行主要在特定时间点对数据进行大规模处理，适用于T+1等延时要求较高的场景；实时运行则在数据生成后立即进行处理，适用于需要实时反馈的场景；流式运行采用持续不断处理数据的方式，适用于需要实时分析和处理的场景。

在DataWorks中，有三种运行模式，分别是“Standard Mode”、“Simple Mode”和“Controlled Mode”。“Standard Mode”、“Simple Mode”和“Controlled Mode”的区别主要体现在以下几个方面：

1. 运行模式的控制方式不同：“Standard Mode”、“Simple Mode”和“Controlled Mode”有不同的控制方式。在“Standard Mode”中，你可以通过设置参数和任务参数来控制运行模式；在“Simple Mode”中，你可以通过设置运行模式参数来控制运行模式；在“Controlled Mode”中，你可以通过设置运行模式参数和任务参数来控制运行模式。
2. 运行模式的灵活性不同：“Standard Mode”、“Simple Mode”和“Controlled Mode”的灵活性也不同。“Standard Mode”是最灵活的运行模式，你可以根据需要设置参数和任务参数来控制运行模式；“Simple Mode”次之，你可以通过设置运行模式参数来控制运行模式；“Controlled Mode”是最不灵活的运行模式，你可以通过设置运行模式参数和任务参数来控制运行模式。
3. 运行模式的安全性不同：“Standard Mode”、“Simple Mode”和“Controlled Mode”的安全性也不同。“Standard Mode”是最不安全的运行模式，你可以自由地设置参数和任务参数，从而可能导致数据安全问题；“Simple Mode”次之，你可以设置运行模式参数，但不能设置任务参数，从而提高了安全性；“Controlled Mode”是最安全的运行模式，你可以设置运行模式参数和任务参数，但需要通过安全审查才能运行。

在DataWorks中，有三种主要的运行模式：实时运行、定时运行和批处理运行。

1. 实时运行：这种模式下的任务会在提交后立即执行，并给出结果。这种模式适用于对数据的反应速度有较高要求的场景，如数据分析或实时监控等。

2. 定时运行：与实时运行不同，定时运行的任务是在设定的时间点触发执行的。例如，可以设置每天的某个特定时间点执行任务，这在数据处理和报告生成等场景中非常有用。

3. 批处理运行：批处理运行模式下的任务是按照一定的时间间隔或者数据量阈值进行触发的。例如，当数据积累到一定量后，系统会自动触发任务进行处理。这种模式对于大规模数据处理和数据清洗等任务非常有用。

这三种运行模式能够满足不同的业务需求，使得数据处理过程更为灵活和高效。

在 DataWorks 中，有三种运行模式：实时运行、定时运行和批处理运行。这三种运行模式的主要区别在于其运行的频率和方式。
实时运行：实时运行是一种实时处理数据的运行模式，可以实时处理从数据源获取的数据。在实时运行中，数据集成任务会在数据源中出现新的数据时立即执行，以保证数据的实时性。实时运行通常用于处理需要实时响应的数据。

定时运行：定时运行是一种定时处理数据的运行模式，可以在指定的时间间隔内处理数据。在定时运行中，数据集成任务会在指定的时间间隔内执行，以保证数据的及时性。定时运行通常用于处理需要定期处理的数据。

批处理运行：批处理运行是一种批量处理数据的运行模式，可以批量处理数据。在批处理运行中，数据集成任务会在每次运行时处理一批数据，以保证数据的完整性。批处理运行通常用于处理需要大量处理的数据。

运行及排错https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/run-a-node-and-troubleshoot-errors-that-occur-on-the-node?spm=a2c4g.11186623.0.i59

在设置周期和依赖的操作中，您配置了每周二凌晨2点执行离线同步节点。提交节点后，需要到第2天才能看到调度系统自动执行的结果。DataWorks为您提供测试运行、补数据和周期运行三种触发方式，帮助您确认实例运行的定时时间、相互依赖关系、数据结果产出是否符合预期。
测试运行：手动触发方式。如果您仅需要确认单个节点的定时情况和运行，建议您使用测试运行。详情请参见测试实例。
补数据运行：手动触发方式。如果您需要确认多个节点的定时情况和相互依赖关系，或者需要从某个根节点开始重新执行数据分析计算，建议您使用补数据运行。详情请参见执行补数据并查看补数据实例。
周期运行：系统自动触发方式。提交成功的节点，调度系统在第二天0点起会自动触发当天不同时间点的运行实例，并在定时时间达到时检查各实例的上游实例是否运行成功。如果定时时间已到并且上游实例全部运行成功，则当前实例会自动触发运行，无需人工干预。详情请参见查看周期实例。

在DataWorks中，有三种运行方式：手动运行、定时运行和批处理运行。这三种运行方式有以下区别：

1. 手动运行：手动运行是用户手动启动一个任务。当用户启动一个任务时，DataWorks会立即执行这个任务，并在任务完成后结束。手动运行是最常用的运行方式，因为用户可以随时启动任务，以满足他们的需求。
2. 定时运行：定时运行是用户设置一个定时任务，然后DataWorks会在预定的时间自动执行这个任务。定时运行可以用来自动执行一些定期需要执行的任务，例如定期的数据分析或数据处理任务。定时运行可以在DataWorks的控制台中设置。
3. 批处理运行：批处理运行是用户设置一个批处理任务，然后DataWorks会按照用户的设置顺序执行这个任务中的所有步骤。批处理运行可以用来自动执行一系列需要顺序执行的任务，例如数据清洗、数据转换和数据加载等任务。批处理运行可以在DataWorks的控制台中设置。

总的来说，手动运行、定时运行和批处理运行都是用来自动执行任务的方式，但是它们的运行方式和应用场景有所不同。