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dataworks Semantic analysis exception - not ?

dataworks Semantic analysis exception - not support create upsertable transactional table?

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真的很搞笑 2023-10-17 11:13:00 168 0
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  • 月移花影,暗香浮动

    这个错误提示表示DataWorks不支持创建可更新的事务表。要解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    1. 检查您的数据库版本是否支持可更新的事务表。如果您使用的是MySQL,请确保您的MySQL版本至少为5.6.4。如果您使用的是其他数据库,请查阅相应的文档以了解支持的版本要求。

    2. 如果您的数据库版本支持可更新的事务表,但仍然出现此错误,请检查您的表结构是否正确。确保您的表具有正确的主键和外键约束,以便DataWorks可以正确地识别和处理可更新的事务表。

    3. 如果问题仍然存在,您可以尝试在DataWorks中创建一个新的非事务表,然后将数据从原始表中迁移到新表中。这样,您可以避免使用不支持可更新事务表的数据库版本。

    2023-10-18 10:45:50
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    "Semantic analysis exception - not support create upsertable transactional table" 这个错误是由于 DataWorks 当前版本不支持创建可插入更新事务表(upsertable transactional table)导致的。可插入更新事务表是一种特殊类型的表,允许在数据插入时进行更新操作。

    要解决这个问题,可以考虑以下几种方法:

    1. 使用标准表:如果您在 DataWorks 中创建表的时候使用了可插入更新事务表的语法,可以尝试使用标准的表语法来创建表。根据您的需求和数据情况,选择合适的表类型(例如普通表或者分区表)来创建表。

    2. 适配其他工具:如果您确实需要使用可插入更新事务表,并且 DataWorks 不支持该功能,可以考虑使用其他符合您需求的大数据开发工具。例如,您可以尝试在 Apache Hive 或者 Apache HBase 等工具中创建可插入更新事务表来满足您的需求。

    2023-10-17 18:32:17
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  • Python读取MaxCompute表无法获取UDF信息
    https://help.aliyun.com/zh/dataworks/resolve-the-issue-that-a-pyodps-node-fails-to-obtain-udf-information-when-it-reads-a-maxcompute-table?spm=a2c4g.11186623.0.i77

    问题描述
    Python读取MaxCompute表无法获取UDF信息,并提示以下错误。

    FAILED:ODPS-0130071:[1,8] Semantic analysis exception - failed to get Udf info form maxpt.py,error output is : Traceback (most recent call last):
    系统显示类似如下。

    0d54a629171c4ff2a3b2b43f655a1f9b_bb67e64f-d390-460f-93a2-76652564ed4b.png

    问题原因
    Python UDF不支持使用PyODPS。

    解决方案
    读取MaxCompute表,需要通过读取表资源的方式来实现。

    适用于
    DataWorks

    2023-10-17 14:43:13
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,如果你看到一个错误信息"Semantic analysis exception - not support create upsertable transactional table",这可能是因为你正在尝试创建一个支持更新和插入的事务表,但是DataWorks不支持创建这种类型的表。
    在DataWorks中,事务表是一种特殊的表,它支持更新和插入操作,并且可以保证数据的一致性和完整性。事务表通常用于需要保证数据完整性和一致性的场景,例如在线交易系统、财务系统等。
    但是,DataWorks不支持创建支持更新和插入的事务表。这是因为DataWorks的事务处理能力有限,它不能保证数据的一致性和完整性。如果你需要创建支持更新和插入的事务表,你可能需要使用其他数据仓库或数据库系统,例如Hadoop、Hive、HBase等。
    如果你需要在DataWorks中创建一个支持更新和插入的事务表,你可以使用其他方法来实现这一点。例如,你可以使用DataWorks的批量导入功能来导入数据,并且在导入数据时使用update和insert操作来更新和插入数据。这样,你就可以在DataWorks中实现数据的更新和插入,但是你需要注意数据的一致性和完整性。

    2023-10-17 13:09:05
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