表的血缘信息可以为您清晰地展示数据的来源和去向,并提供便捷的交互。说明 您需要购买DataWorks高级版本,才可以使用血缘信息功能。例如,MaxCompute计算引擎需要标准版及以上版本,E-MapReduce计算引擎需要专业版及以上版本。单击血缘信息,查看表的表血缘、字段血缘和影响分析:表血缘包括图分析和分层查看:图分析:为您展示中心节点的全部上游、下游的层级数,以及全部上游、下游的节点数量。
分层查看:默认以当前表为中心,展开其一级上游和一级下游的全部节点。您可以根据GUID搜索表的上下游表。
字段血缘:从字段名列表中,选择需要查看的字段的血缘关系。
影响分析:您可以根据血缘层级、血缘字段、任务类型、表名称、项目名称和表负责人等信息,查看血缘关系的调度产出和完整链路。
您可以单击手动更新,重新进行影响分析。分析完成后,您可以下载影响分析列表中的数据至本地,也可以通过邮件的方式,通知当前表的下游。
https://help.aliyun.com/document_detail/119489.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中,您可以通过数据地图查看表或数据服务API的详细血缘信息。首先,找到目标表并进入其详情页面,然后点击“血缘信息”页签,就可以查看该表级和字段级的血缘详情。这些血缘信息是基于解析调度作业等真实数据的流转情况得出的,展示了表和表、字段和字段之间的血缘关系。
此外,DataWorks的数据血缘功能还支持可视化展示敏感数据的血缘关系,包括自动分析字段之间的异常关联关系、识别敏感数据结果异常的字段等,帮助您梳理敏感数据的扩散情况及影响面,提高数据识别效率。同时,还可以进行影响分析,获取当前表的下游表列表,支持下载下游表列表为本地文件或通过邮件进行变更通知。
需要注意的是,对于AnalyticDB MySQL类型的表,部分SQL处理命令在数据地图中无法生成血缘关系信息。因此,在使用DataWorks查看血缘信息时,需要结合具体的数据源和任务类型进行操作。
在DataWorks中,可以通过以下步骤查看表的血缘信息:
通过以上步骤,可以查看DataWorks中表的血缘信息,了解表的数据来源和去向。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。