dataworks中MaxCompute主键坐不了唯一约束的活, 变成非唯一了?

对的 也可以对表配置数据质量监控规则 出现分区内字段重复值后告警，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

MaxCompute的表结构设计与传统的关系型数据库如MySQL或Oracle有所不同。在MaxCompute中，由于表本身不支持主键，所以通常所说的"主键"更多是作为业务维度进行管理的。这意味着，虽然您可以为数据定义一个"主键"列，但它不会像在传统数据库中那样自动确保每一行数据的唯一性。

如果您的业务数据库中的主键是确保数据唯一性的，而您在MaxCompute中多次增量同步数据，那么可能会出现在MaxCompute中有多个记录具有相同的"主键"值的情况。这是因为，每次同步数据时，如果有与已存在记录相同的主键值的数据，MaxCompute会认为这些数据是新的变更并进行处理。

为了避免这种情况，您可以采取以下措施：

1. 在同步数据到MaxCompute之前，检查要同步的数据是否已经存在于MaxCompute中，以确保不会重复插入相同的主键值。
2. 考虑使用其他方式来标识数据的新旧版本，例如使用时间戳或其他辅助列。
3. 如果确实需要确保MaxCompute中的主键唯一性，可以考虑使用其他方法来生成唯一的主键值，例如UUID。

总之，当在MaxCompute和业务数据库之间同步数据时，需要特别注意数据的一致性和唯一性问题，并采取适当的策略来处理可能出现的问题。

是的，如果在DataWorks中使用MaxCompute主键作为唯一约束，并且根据数据更新时间多次增量同步数据，那么在业务数据库中相同的主键可能会被多次同步到MaxCompute中，从而导致MaxCompute中的主键变为非唯一。这是因为在增量同步数据时，每次同步的数据都是基于上一次同步的数据，因此可能会出现相同的主键被多次同步的情况。
为了避免这种情况，可以考虑在增量同步数据时，使用业务数据库中的其他字段作为唯一约束，而不是使用主键。这样可以保证在业务数据库中相同的字段不会被多次同步到MaxCompute中，从而避免出现主键非唯一的情况。