云数据仓库ADB使用jdbc链接串开启批量属性再执行批量更新操作时,报错是不支持批量更新操作么?怎么使用springbootmybatisplus链接adb3批量保存操作,在本地开发windows环境插入速度很快,在jar包打到linuxdocker镜像环境下速度很慢?
在使用云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版进行批量更新操作时,如果遇到速度慢的问题,首先需要确认是否已经开启了批量属性。如果没有开启,可以通过在连接数据库的通信地址 (URL)中添加参数:rewriteBatchedStatements并设置为true来启用批量处理。此外,使用Druid连接池可以复用连接和避免短连接,从而提高插入速度。
对于在本地Windows环境和Linux Docker环境下速度差异的问题,可能的原因有很多。例如,网络环境、硬件配置、系统优化等因素都可能影响性能。在Linux Docker环境下,建议检查网络连接、系统资源使用情况以及数据库配置是否符合最佳实践。同时,可以考虑使用更高效的数据处理策略或者优化应用程序代码以提高性能。
使用jdbc链接串开启批量属性再执行批量更新操作时,云数据仓库ADB可能会报错,因为ADB不支持批量更新操作。这是因为ADB的优化策略与传统关系型数据库不同,ADB在存储数据时采用了分片和分区的技术,因此不支持传统的批量更新操作。建议您在使用批量更新操作时,避免直接使用批量更新语句,而是采用插入语句和循环的方式进行更新。
如果您需要在SpringBootMyBatisPlus中使用批量保存操作,并且希望在本地开发Windows环境和LinuxDocker镜像环境中都能获得良好的性能,可以考虑以下几点:
对于第一个问题,根据您提供的信息,云数据仓库ADB使用JDBC链接串开启批量属性再执行批量更新操作时,报错是不支持批量更新操作。这是因为在云数据仓库ADB中,批量更新操作是通过SQL语句执行的,而JDBC没有提供批量更新的API,因此无法通过JDBC实现批量更新操作。如果您需要批量更新操作,可以使用DataWorks数据集成从MySQL导入数据到GDB。
对于第二个问题,根据您提供的信息,本地开发windows环境插入速度很快,但在jar包打到linuxdocker镜像环境下速度很慢。这可能是由于jar包在Linux系统中的性能问题所导致的。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。