阿里云语音AI识别新加的热词（希捷公司）不生效，麻烦帮忙看一下什么原因

根据您提供的信息和阿里云语音识别热词管理的相关文档，以下是可能导致“希捷公司”热词不生效的原因及排查步骤：

1. 确认热词是否正确创建并绑定到任务

• 热词需要通过CreateAsrVocab接口上传，并获取对应的热词ID（vocabulary_id）。
• 在调用语音识别任务时，需将热词ID通过参数vocabulary_id或resource_id传递给服务端。
• 检查点：
  • 确认热词“希捷公司”已成功上传，并获取了正确的热词ID。
  • 确认在调用语音识别任务时，已将热词ID正确传递。

2. 热词权重设置是否合理

• 热词的权重范围为[-6, 5]，其中正数表示增加识别概率，负数表示减少识别概率。
• 如果权重设置过低（如接近0），可能无法显著提升识别效果。建议将权重设置为较高的值（如4或5）。
• 检查点：
  • 确认“希捷公司”的权重值是否设置为较高值（如4或5）。

3. 热词文本格式是否符合规则

• 热词文本需满足以下规则：
  • 纯中文热词不超过10个汉字。
  • 纯英文或中英文混合热词不超过5个词。
• 检查点：
  • 确认“希捷公司”符合热词文本规则（纯中文，且字符数未超限）。

4. 模型是否支持热词功能

• 不同模型对热词的支持情况不同。例如：
  • paraformer-realtime-v1 和 paraformer-v1 支持热词功能。
  • paraformer-realtime-v2 及后续版本需使用vocabulary_id方式绑定热词。
• 检查点：
  • 确认使用的模型是否支持热词功能。
  • 如果使用的是paraformer-realtime-v2或更高版本，需确保通过vocabulary_id方式绑定热词。

5. 音频质量与发音清晰度

• 热词功能依赖于音频输入的质量。如果音频中“希捷公司”的发音不清晰，可能导致识别失败。
• 检查点：
  • 确认音频中“希捷公司”的发音清晰，且无明显背景噪音。

6. 热词生效延迟

• 热词创建后可能存在一定的生效延迟，通常为几分钟至十几分钟。
• 检查点：
  • 确认热词创建时间是否已超过生效延迟时间。

7. 其他可能原因

• 敏感词过滤：如果启用了敏感词过滤功能，且“希捷公司”被误配置为敏感词，则可能导致识别结果被替换或过滤。
• ITN功能干扰：如果启用了逆文本归一化（ITN）功能，可能导致某些词汇的识别结果发生变化。

排查步骤总结

1. 确认热词“希捷公司”已成功创建，并获取正确的热词ID。
2. 检查热词权重是否设置为较高值（如4或5）。
3. 确认热词文本格式符合规则。
4. 确认使用的模型支持热词功能，并正确绑定热词ID。
5. 检查音频质量，确保“希捷公司”的发音清晰。
6. 确认热词创建时间已超过生效延迟。
7. 检查是否启用了敏感词过滤或ITN功能，避免干扰热词识别。

示例代码参考

以下是一个完整的热词创建与绑定示例（Python）：

创建热词

from dashscope.audio.asr import AsrPhraseManager

dashscope.api_key = 'your-dashscope-api-key'
phrases = {'希捷公司': 5}  # 设置热词及权重
result = AsrPhraseManager.create_phrases(model='paraformer-realtime-v1', phrases=phrases)
if result.output is not None and result.output['finetuned_output'] is not None:
    print('热词创建成功，热词ID:', result.output['finetuned_output'])
else:
    print('热词创建失败:', str(result))

绑定热词并调用语音识别

from dashscope.audio.asr import Recognition, RecognitionParam

param = RecognitionParam.builder() \
    .model('paraformer-realtime-v1') \
    .format('wav') \
    .sample_rate(16000) \
    .vocabulary_id('your-vocabulary-id') \  # 替换为实际热词ID
    .build()

recognizer = Recognition()
result = recognizer.call(param, audio_file='your-audio-file.wav')
print('识别结果:', result)

如果您已完成上述检查仍无法解决问题，请提供以下信息以便进一步排查： 1. 热词创建的具体参数（包括热词文本、权重等）。 2. 调用语音识别任务时的完整请求参数。 3. 音频文件样本（如有）。

希望以上信息能帮助您解决问题！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。