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DataWorks中mongo离线增量同步,时间设置?

DataWorks中mongo离线增量同步,时间设置?

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真的很搞笑 2023-10-15 20:14:08 93 0
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  • 月移花影,暗香浮动

    在DataWorks中设置MongoDB离线增量同步的时间,可以参考以下步骤:

    1. 进入DataWorks的离线同步模块。
    2. 定位到您要配置的MongoDB离线增量同步任务,并点击进入该任务的详细配置页面。
    3. 在参数配置部分,找到时间相关字段。对于增量数据同步,DataX提供了基于时间戳或ID的增量同步方式。因此,您需要配置相应的时间字段或唯一标识字段来实现增量同步。
    4. 根据您的需求,选择适合的时间格式。例如,如果您希望同步昨天的数据,可以设置bizdate为"${yyyy-mm-dd+1}",表示业务时间的下一天。
    5. 如果源数据中的时间字段是日期类型,您可能需要使用赋值节点将其转换为时间戳类型,以便正确处理和同步数据。
    6. 最后,保存配置信息并启动任务,系统将根据您设置的时间范围自动执行增量同步。
    2023-10-16 16:10:46
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  • 场景:配置增量数据离线同步任务https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-batch-synchronization-node-to-synchronize-only-incremental-data?spm=a2c4g.11186623.0.i8
    离线同步任务支持您通过配置类似数据过滤的功能来决定同步全量数据还是增量数据,配置过滤条件时,将只同步满足过滤条件的数据。同时,过滤条件可以结合调度参数使用,实现过滤条件随任务调度时间的动态变化,进而实现增量数据的同步。为您介绍如何配置增量数据同步任务。

    配置增量数据同步时:
    时间类型增量字段同步:可以通过调度参数来实现时间类型数据的动态替换,调度参数将在任务调度时自动根据业务时间替换为具体的值。关于调度参数的使用,详情请参见:调度参数支持的格式。
    非时间类型增量字段同步:可以通过赋值节点将字段处理为目标数据类型后,再传入数据集成进行数据同步。关于赋值节点的使用详情请参见:赋值节点。651a79d36f72baf434c86d82e2a53287_p353199.png

    2023-10-16 10:18:34
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 DataWorks 中,可以通过以下步骤设置 MongoDB 离线增量同步的时间:

    1. 在 DataWorks 中,点击“数据集成”菜单,进入数据集成页面。
    2. 在数据集成页面中,点击“新建任务”按钮,进入任务创建页面。
    3. 在任务创建页面中,选择“离线增量同步”作为任务类型,然后输入任务名称和描述。
    4. 在任务配置页面中,选择“MongoDB”作为数据源类型,然后输入 MongoDB 连接信息。连接信息包括主机名、端口号、数据库名、用户名和密码等。
    5. 在任务配置页面中,选择“源数据表”和“目标数据表”,并设置增量字段和起始值等参数。
    6. 在任务配置页面中,选择“调度配置”,然后设置任务的执行时间。可以选择“按需执行”、“定时执行”或“周期性执行”等方式设置任务的执行时间。
    7. 点击“保存”按钮,创建成功后,可以在任务列表中看到新创建的 MongoDB 离线增量同步任务。
      需要注意的是,设置 MongoDB 离线增量同步的时间时,需要考虑到数据的更新频率和任务的执行时间等因素,避免出现数据同步不完整或任务执行失败等问题。此外,使用 MongoDB 进行数据同步时,需要遵守阿里云的使用规定,避免滥用资源和影响其他用户。
    2023-10-15 21:37:00
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