函数计算，一直部署不起来有这样的报错有什么办法吗？百川，glm，qwen都不太行。。。

根据您提供的问题描述，函数计算在部署过程中遇到报错，且涉及多个模型（百川、GLM、通义千问）均无法成功部署。以下是针对该问题的详细分析和解决方案：

1. 检查API-KEY配置是否正确

在使用函数计算部署模型时，DASHSCOPE_API_KEY 是一个关键的环境变量，用于调用模型服务。如果未正确配置或API-KEY无效，会导致部署失败。

解决方法： - 登录百炼控制台，检查是否已生成有效的API-KEY。 - 在函数计算中设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，确保其值为正确的API-KEY。 - 如果API-KEY过期或无效，请重新生成并更新到函数计算的环境变量中。

2. 确认模型选择与资源匹配

不同模型对计算资源的需求不同，尤其是大模型（如Qwen-14B、Baichuan2-13B等）需要更高的GPU显存支持。如果资源不足，可能导致部署失败。

解决方法： - 检查模型资源需求： - Qwen系列模型推荐使用Tesla或Ada系列GPU。 - Baichuan2-13B及以上模型建议使用至少48G显存的GPU。 - 调整资源配置： - 在函数计算中，进入资源配置页面，选择适合的GPU型号和规格。 - 如果当前地域的GPU资源不足，建议更换其他地域进行部署。

3. 检查模型文件上传与格式

部分模型需要手动上传模型文件（如.ckpt或.safetensors），如果文件缺失或格式不正确，会导致应用启动失败。

解决方法： - 确认模型文件已上传： - 检查是否已将模型文件上传至指定路径（如NAS文件系统）。 - 如果未上传，可以通过KodBox或其他管理工具上传模型文件。 - 检查文件格式： - 确保模型文件后缀为.ckpt或.safetensors。 - 如果从Hugging Face下载的模型文件后缀为.txt，需手动修改为.ckpt。

4. 排查账户欠费或权限问题

账户欠费或权限不足也可能导致部署失败，尤其是在挂载NAS文件系统时。

解决方法： - 检查账户状态： - 确保当前账号无欠费情况。 - 如果存在欠费，请及时充值并重试。 - 验证NAS挂载权限： - 确认NAS文件系统的挂载点地址正确，并且可以从服务VPC访问。

5. 验证代码与依赖项

如果使用自定义代码部署模型，可能存在代码错误或依赖项缺失的问题。

解决方法： - 检查构建命令： - 确保本地构建命令与函数计算的构建环境一致。例如，Node.js项目的构建命令可能如下： bash npm install ./code -production --registry=https://registry.npmmirror.com zip code.zip -r ./code/* - 将构建产物（如code.zip）上传至函数计算。 - 验证依赖项： - 确保所有依赖项已正确安装，并通过s.yaml文件配置代码路径。

6. 使用一键部署模板简化流程

如果手动配置复杂且容易出错，可以尝试使用函数计算提供的一键部署模板。

解决方法： - 基于模板部署： - 登录函数计算控制台，选择应用 > CAP 应用平台，然后单击创建项目 > 基于模板创建。 - 搜索目标模型（如DeepSeek或Qwen），选择对应模板并单击立即部署。 - 部署完成后，通过公网访问测试应用是否正常运行。

7. 联系技术支持

如果以上方法仍无法解决问题，建议联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。

解决方法： - 加入钉钉用户群（群号：64970014484），与函数计算工程师即时沟通。 - 提供详细的错误日志和操作步骤，以便技术支持快速定位问题。

重要提醒

• 资源限制： 大模型（如Qwen-14B、Baichuan2-13B）对GPU显存要求较高，建议使用闲置预留模式以降低成本。
• 模型兼容性： 确保所选模型与函数计算平台兼容，并参考官方文档中的模型列表。

通过以上步骤逐一排查，您应该能够解决函数计算部署失败的问题。如果仍有疑问，请提供更多具体的错误信息以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。