视觉智能平台分割这边可以智能点么？类似ps那种边缘缩进或者扩充，符合多种场景。

视觉智能平台可以通过图像分割技术实现智能的分割功能，例如边缘检测、区域生长、阈值分割等。
其中，边缘检测是一种常用的图像分割技术，可以检测出图像中的边缘，从而实现图像的分割。边缘检测的方法有很多种，例如Canny边缘检测、Sobel边缘检测、Roberts边缘检测等。
区域生长是一种基于像素相似性的图像分割技术，可以将图像中的像素按照相似性进行聚类，从而实现图像的分割。区域生长的方法有很多种，例如基于颜色的区域生长、基于纹理的区域生长、基于形状的区域生长等。
阈值分割是一种基于像素灰度值的图像分割技术，可以将图像中的像素按照灰度值进行分类，从而实现图像的分割。阈值分割的方法有很多种，例如全局阈值分割、局部阈值分割、自适应阈值分割等。

挺智能的啊。

人体分割能力用于识别输入图像中的人体轮廓，与背景进行分离，返回分割后的前景人像图（4通道）。本功能适用于真人图片，不适用于卡通图片。https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-q897dp?spm=a2c4g.11186623.0.i18

关于该接口功能的示例图如下：

应用场景
人像摄影：人体分割通过将摄影主体人物从背景中分割出来，将背景虚化，以达到大光圈浅景深效果，突出人物主体。
证件照制作：上传或拍摄一张生活照，可将人物精细地分割出来，再搭配其他背景处理能力，最终制作出标准的证件照。
特色优势
发丝级精细分割：在细碎部位提供更高的分割精度，细到发丝都能被精确分割，使结果图像没有违和感，难以被觉察出经过处理。
适应复杂背景：即使人物处于复杂背景环境，依然可以将人体准确地从背景中分割出来。

视觉智能平台的人像分割服务可以实现人像的精确分割，但可能不支持边缘缩进或扩充的功能。如果你想实现边缘缩进或扩充的功能，你可能需要使用图像处理算法，比如边缘检测算法、图像膨胀算法等。

视觉智能平台提供了图像分割功能，可以实现对图像中不同物体和背景的分割。然而，目前视觉智能平台的分割功能主要侧重于将图像中的不同区域进行标记和分离，而不是针对边缘的缩进或扩充。

如果您需要类似于Photoshop中的边缘缩进或扩充功能，可能需要使用其他图像处理工具或算法来实现。这些功能通常涉及更复杂的图像处理技术，包括边缘检测、轮廓提取、形态学操作等。您可以考虑使用专业的图像处理软件或编程库，如OpenCV等，来实现您所需的功能。

视觉智能平台可以作为图像分割的基础，提供标记和分离不同区域的功能，您可以基于此进行进一步的处理和操作。同时，视觉智能平台还提供了丰富的其他视觉智能功能，如人脸识别、文字识别等，以满足不同场景下的需求。

视觉智能平台的图像分割功能可能不支持边缘缩进或扩充等复杂操作。图像分割通常是指将图像分割成多个区域或对象的过程，例如分割出人像、车、背景等不同的部分。边缘缩进或扩充等操作通常需要更高级的图像处理和计算机视觉技术，例如图像增强、图像修复等，这可能超出了视觉智能平台的现有功能范围。但是，随着技术的发展，未来可能会有更多的高级图像处理和计算机视觉技术被应用到视觉智能平台中，以满足更多复杂的应用需求。

分割只是输出背景透明图，边缘缩进或者扩充不支持。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”