flink如何在两个MapFunction间传递参数？

在Flink中，两个MapFunction之间不能直接传递参数。但是，可以通过将参数作为全局变量或者配置项来实现两个MapFunction之间的通信。

1. 将参数作为全局变量：可以在程序的入口处定义全局变量，然后在两个MapFunction中都可以访问这个全局变量。但是，这种方式的缺点是全局变量在整个程序中都是可见的，可能会引起数据的污染。
2. 将参数作为配置项：可以将参数作为配置项，然后在MapFunction中通过配置项来获取参数。这种方式的优点是参数只在MapFunction中可见，不会引起数据的污染。但是，这种方式的缺点是需要手动维护配置项，可能会比较麻烦。

在Apache Flink中，你在两个MapFunction之间传递参数的方式主要有两种：通过状态和通过共享变量。

1. 通过状态：你可以在MapFunction中创建状态，并在多个MapFunction之间共享这个状态。这样，你可以在第一个MapFunction中存储参数，然后在后续的MapFunction中从状态中获取这些参数。

2. 通过共享变量：你可以在两个MapFunction之间共享一个对象，然后将参数存储在这个对象中。这样，你可以在第一个MapFunction中修改这个对象的属性，然后在后续的MapFunction中获取这些属性的新值。

这两种方法都有各自的优点和缺点。通过状态的方法可以更好地支持分布式系统，因为Flink的状态管理是支持分布式处理的。然而，这种方法可能会增加程序的复杂性，因为你需要处理状态的管理和持久化等问题。

通过共享变量的方法则更为简单，但可能不适合大规模的数据处理，因为它可能会限制并行度。

具体选择哪种方法，需要根据你的具体需求和场景来决定。