现在的版本支持flink的watermark水印吗？

是的，现在的Flink版本都支持水印（Watermark）机制。水印是一种用于处理乱序数据和延迟数据的机制，通常与窗口操作结合使用。
在Flink中，可以使用DataStream API和Table API来创建和处理带有水印的流和表。Flink的Watermark机制可以在流和表的处理过程中自动地跟踪事件的时间顺序，从而保证处理结果的正确性和完整性。

在Flink的最新版本中，已经支持了watermark水印功能。在Flink中，watermark水印是一种用于处理数据流中事件的延迟和乱序的技术。watermark水印可以用来估计事件的到达时间，从而实现数据流的实时处理和处理结果的准确性。
对于分布式数据库的binlog消息先后顺序，由于binlog是数据库内部的一种日志记录方式，因此其先后顺序是有保障的。

flink支持，flink-cdc不支持，如果想使用，可以考虑flink-cdc的数据入kafka，flink接kafka，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

是支持的。

Flink SQL支持Event Time和Processing Time两种时间属性。

Event Time：您提供的事件时间，通常是数据的最原始的创建时间。

系统会根据数据的Event Time生成的Watermark来进行关窗。只有当Watermark大于关窗时间，才会触发窗口的结束，窗口结束才会输出结果。如果一直没有触发窗口结束的数据流入Flink，则该窗口就无法输出数据。单并发的Watermark是递增的，多并发或者多个源表的Watermark取最小值。

Watermark是Flink流处理中保证结果正确性的核心机制，它往往会跟窗口一起配合，完成对乱序数据的正确处理。所以可以保障分布式数据库的binlog消息的顺序。

————来源阿里云官方文档参考。

是的，Apache Flink 提供了水印（Watermark）机制来处理事件时间（Event Time）语义下的乱序事件。水印用于标识事件流中的时间进展，并为窗口操作提供正确的触发时机。

通过水印机制，Flink 可以处理分布式数据库的 Binlog 消息的先后顺序。它可以根据事件中的时间戳生成水印，并将水印插入事件流中。在窗口操作中，Flink 使用水印来确定窗口是否可以触发计算，以此保证计算结果的准确性。