flink 流式增量读取iceberg upsert 表 ,iceberg支持吗?
Flink TidbCDC使用了Tidb作为数据源,Flink TidbCDC读取Tidb中的数据并将其转换为Flink可以处理的数据格式。Flink TidbCDC的任务是实时处理Tidb中的数据,因此需要消耗较大的内存资源,包括堆内存和JVM Metaspace。JVM Metaspace主要用于存储JVM运行时的数据
是的,Iceberg支持Flink流式增量读取。Iceberg是一个支持增量读取的分布式数据湖存储系统,它可以支持实时流式数据读取和写入,同时提供ACID事务支持。您可以使用Flink的流式SQL API来读取Iceberg表,并将数据写入其他系统,例如Hive或Kafka。同时,Iceberg也支持UPSERT操作,可以将新的数据插入到表中,同时更新现有数据。
是的,Flink流式增量读取Iceberg upsert表是完全支持的。在Flink中,您可以使用INSERT INTO语句来将流式数据插入到Iceberg表中,从而实现流式增量读取。在INSERT INTO语句中,您可以使用upsert关键字来指定插入数据的模式。如果插入的数据的模式与表中的模式不匹配,那么Flink将使用upsert操作来更新表中的数据。
是的,Flink支持ICEBERG表的UPSERT操作。当您使用Flink将数据写入ICEBERG表时,如果主键已经存在,则UPSERT操作将更新该行的值。如果主键不存在,则UPSERT操作将插入新行。
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