TensorFlow不支持配置文件热加载,每次修改配置文件后都需要重启TensorFlow进程才能应用新的配置。如果你想要实现在运行时动态修改配置文件,可以考虑使用其他框架,例如PyTorch。PyTorch支持在运行时动态修改配置文件,这样你就可以在不重启TensorFlow进程的情况下应用新的配置。
Tengine本身并不直接支持配置文件的热加载。但是,你可以通过一些技巧来实现类似的效果。
一种可能的解决方案是使用PHP的自动加载功能。你可以创建一个单独的文件,例如config.php
,其中包含所有的配置设置。然后,你可以注册一个自动加载函数,该函数将在每次修改config.php
时自动重新加载配置。
以下是一个简单的示例:
// config.php
$config['key1'] = 'value1';
$config['key2'] = 'value2';
$config['key3'] = 'value3';
function reload_config() {
unset($config);
include 'config.php';
}
spl_autoload_register('reload_config');
每当config.php
被修改时,reload_config
函数将被调用,从而重新加载配置。
请注意,这种方法可能需要根据你的具体需求进行调整。
tengine 3.0.0 默认支持 配置文件 热更新需升级到云原生架构 可以参考: https://tengine.taobao.org/ingress.html
此答案来自钉钉群“Tengine 开源交流群”
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