flink任务提交后一些subtask一直处于初始化

Flink任务提交后一些subtask一直处于初始化可能是因为以下原因之一：

1. 资源不足：Yarn的资源不够，导致slot数不够flinkjob设置的并发度，导致数据失败。
2. HDFS存储空间不够：导致checkpoint一直失败，提交不了任务。
3. Flink中单个subtask卡死，为什么会导致整个任务卡死？

Flink任务提交后，一些subtask显示为运行状态，而一些subtask读取一直处于初始化状态，可能是由于以下几个原因：

1. Flink集群的资源不足：如果Flink集群的CPU、内存或磁盘资源不足，可能会导致某些subtask无法正常启动和运行，从而一直处于初始化状态。
2. Flink任务的并行度设置过高：如果Flink任务的并行度设置过高，可能会导致某些subtask无法在有限的资源下正常运行，从而一直处于初始化状态。
3. Flink任务的资源配置不合理：如果Flink任务的资源配置不合理，例如某些subtask分配的CPU或内存过低，可能会导致某些subtask无法正常运行，从而一直处于初始化状态。
4. Flink任务的代码逻辑问题：如果Flink任务的代码逻辑有问题，例如某些subtask的启动逻辑或执行逻辑存在问题，可能会导致某些subtask无法正常运行，从而一直处于初始化状态。

可以尝试调整Flink任务的并行度、资源配置或代码逻辑。同时，也可以检查Flink集群的资源使用情况，以确保有足够的资源支持Flink任务的运行。

Flink任务的subtask状态取决于多个因素，包括但不限于任务分配策略、任务资源、任务初始化等。如果一个subtask一直处于初始化状态，可能有以下几种原因：

1. 任务分配问题：Flink的任务分配是基于balancing strategy（平衡策略）来进行的。如果某些subtask被分配到资源较少的节点上，或者某些节点上的资源分配不均衡，都可能导致某些subtask无法顺利完成初始化。

2. 任务资源问题：Flink的任务需要在节点上启动executor来执行，如果某些节点上的资源不足，或者某些节点的资源被其他任务占用，都可能导致某些subtask无法顺利完成初始化。

3. 任务初始化问题：如果任务初始化的逻辑存在问题，也可能导致某些subtask无法顺利完成初始化。

对于这种情况，你可以通过查看任务的日志来定位问题。如果可能，你还可以调整任务的配置，例如改变任务分配策略、增加任务资源等，来改善问题的状况。