Flink CDC我在文档中没有发现对于cdc服务高可用的描述，是不是有全局竞争锁这种概念？

合理配置Flink CDC的参数。可以调整Flink CDC的参数，例如并发度、超时时间等，以降低全局竞争锁的频率。
优化数据处理逻辑。可以通过优化数据处理逻辑，例如使用乐观锁、悲观锁等机制，来降低全局竞争锁的频率。
使用更稳定的存储引擎。可以选择更稳定的存储引擎，例如MySQL、Oracle等，以降低全局竞争锁的频率。

Flink的CDC（Change Data Capture）功能本身并不支持高可用性。这是因为Flink的CDC功能依赖于数据库的Binlog或者其他变更日志，而这些日志流是无法跨多个Pod进行分割和复制的。因此，如果你部署两个Pod，它们可能会竞争相同的数据库连接，从而导致数据的一致性问题。

此外，Flink的CDC功能并没有使用全局竞争锁的概念。但是，如果你的应用程序使用了其他的数据源或者算子，这些数据源或者算子可能会有自己的全局竞争锁，这可能会影响到Flink CDC的性能和稳定性。

如果你需要高可用的CDC服务，你可能需要考虑使用其他的CDC驱动程序，或者自己实现CDC驱动程序的高可用性。你也可以考虑使用Flink的StatefulSetJobManager策略，以实现JobManager的高可用性。