flink-cdc的connetors能不能再拿到变更数据后，自定义后续的处理，就是没有sink？

flink-cdc的connectors可以在拿到变更数据后，自定义后续的处理，而不一定需要sink。

flink-cdc的connectors是基于Flink的DataStream API实现的，它们可以将变更数据捕获（CDC）作为一个数据源，输出一个包含增删改操作的数据流。可以对这个数据流进行任意的转换和处理，例如过滤、聚合、连接、窗口等，然后将结果输出到任何支持的sink或者自定义的sink。

例如，如果想使用flink-cdc从MySQL读取变更数据，并且在拿到变更数据后进行一些自定义的处理，可以参考以下代码：

// 导入相关的类
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;

// 创建一个StreamExecutionEnvironment对象，用于设置执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 创建一个MySqlSource对象，用于从MySQL读取变更数据
MySqlSource<String> source = MySqlSource.<String>builder()
    .hostname("localhost") // 设置MySQL服务器的地址
    .port(3306) // 设置MySQL服务器的端口
    .username("root") // 设置MySQL服务器的用户名
    .password("123456") // 设置MySQL服务器的密码
    .databaseList("test") // 设置要监控的数据库名
    .tableList("test.user") // 设置要监控的表名
    .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) // 设置反序列化器，将二进制数据转换为字符串
    .build();

// 将source添加到执行环境中，并返回一个包含变更数据的数据流
DataStream<String> stream = env.addSource(source);

// 对数据流进行自定义的处理，例如打印到控制台
stream.print();

// 或者对数据流进行自定义的处理，并输出到自定义的sink，例如写入到文件中
stream.addSink(new SinkFunction<String>() {
    @Override
    public void invoke(String value, Context context) throws Exception {
        // 这里可以实现自己的逻辑，例如将value写入到文件中
        // ...
    }
});

// 执行程序
env.execute();