Flink CDC我再过滤数据的时候可以使用op作为字段过滤吗？或者说如何使用?

在使用Flink CDC时，可以通过op_type虚拟列来过滤数据操作类型（如插入、更新、删除等）。以下是详细的解答和操作方法：

1. 使用op_type虚拟列进行数据过滤

Flink CDC支持通过op_type虚拟列获取数据的操作类型。该虚拟列的值表示数据变更的操作类型，具体包括以下几种： - +I：插入操作。 - -U：更新前的数据（即更新前的镜像）。 - +U：更新后的数据（即更新后的镜像）。 - -D：删除操作。

您可以在SQL查询中直接使用op_type字段进行过滤。例如：

SELECT *
FROM mysql_orders
WHERE op_type = '+I'; -- 仅筛选插入操作的数据

2. 在CTAS或CDAS语句中使用op_type

如果您需要在创建表时同步op_type字段，并基于该字段进行过滤，可以按照以下步骤操作：

(1) 定义源表并包含op_type虚拟列

在定义MySQL CDC源表时，显式声明op_type虚拟列。例如：

CREATE TABLE mysql_orders (
    order_id INT,
    order_date TIMESTAMP(0),
    customer_name STRING,
    price DECIMAL(10, 5),
    product_id INT,
    order_status BOOLEAN,
    op_type STRING METADATA FROM 'op_type' VIRTUAL -- 声明op_type虚拟列
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'localhost',
    'port' = '3306',
    'username' = 'flinkuser',
    'password' = 'flinkpw',
    'database-name' = 'mydb',
    'table-name' = 'orders'
);

(2) 在查询中使用op_type过滤

在后续的查询或数据同步中，您可以根据op_type字段进行过滤。例如：

INSERT INTO holo_orders
SELECT *
FROM mysql_orders
WHERE op_type IN ('+I', '+U'); -- 仅同步插入和更新后的数据

3. 注意事项

• 虚拟列的声明：op_type是一个虚拟列，必须通过METADATA FROM 'op_type' VIRTUAL的方式声明，不能直接作为普通字段使用。
• 下游表设计：如果下游表需要区分操作类型，建议将op_type字段同步到下游表中，以便后续处理。
• 性能优化：在过滤大量数据时，建议结合scan.startup.mode参数控制读取范围（如从最新Binlog位点开始消费），以减少不必要的全量数据扫描。

4. 示例：整库同步时过滤特定操作类型

假设您需要将MySQL中的多个分库分表数据同步到Hologres，并且只同步插入和更新后的数据，可以参考以下代码：

CREATE TABLE mysql_orders (
    db_name STRING METADATA FROM 'database_name' VIRTUAL,
    table_name STRING METADATA FROM 'table_name' VIRTUAL,
    operation_ts TIMESTAMP_LTZ(3) METADATA FROM 'op_ts' VIRTUAL,
    op_type STRING METADATA FROM 'op_type' VIRTUAL,
    order_id INT,
    order_date TIMESTAMP(0),
    customer_name STRING,
    price DECIMAL(10, 5),
    product_id INT,
    order_status BOOLEAN,
    PRIMARY KEY(order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'localhost',
    'port' = '3306',
    'username' = 'flinkuser',
    'password' = 'flinkpw',
    'database-name' = 'mydb_.*', -- 正则匹配多个分库
    'table-name' = 'orders_.*'   -- 正则匹配多张分表
);

INSERT INTO holo_orders
SELECT *
FROM mysql_orders
WHERE op_type IN ('+I', '+U'); -- 仅同步插入和更新后的数据

5. 总结

通过op_type虚拟列，您可以灵活地根据数据操作类型设计业务逻辑和数据清理策略。在实际使用中，请确保正确声明虚拟列，并结合具体的业务需求进行过滤和同步。

如果您有更多问题或需要进一步的帮助，请随时联系！