Flink启动了两个任务，但是有一个运行期间挂掉了，在compeleted job 啥都没有？

Flink 任务挂掉可能有多种原因。要解决这个问题，首先需要确定导致任务失败的具体原因。以下是一些建议的步骤和考虑因素：

1.查看日志: 检查 Flink 任务的日志以寻找任何错误或异常。特别关注异常堆栈跟踪和任何与任务失败相关的信息。
2.资源限制:

• 检查集群资源是否充足，如内存、CPU 等。
• 确保没有资源过度使用或资源争用导致任务挂掉。

3.代码问题:

• 检查 Flink 任务的具体代码是否存在逻辑错误、数据问题或其他可能导致任务失败的问题。

4.重启策略:

• 确保你了解任务的重启策略，并检查是否配置了适当的重启次数和延迟。
• 如果任务由于某种原因不断重启，并且没有达到稳定的运行状态，这可能导致任务挂掉。

5.外部依赖:

• 检查 Flink 任务是否有任何外部依赖，例如外部服务或数据库。这些外部系统的问题可能导致任务失败。

6.版本冲突:

• 确保你使用的 Flink 版本与依赖库和集群环境兼容。

7.配置检查:

• 检查 Flink 任务的配置参数，确保没有配置错误或不合理的设置。

如果 Flink 作业中的一个任务挂掉了，并且在 Completed Job 中什么都没有显示，你可以尝试以下几个步骤来解决问题：

查看日志：首先，检查 Flink 作业的日志，特别是挂掉的任务的日志。日志中可能包含有关任务失败的详细信息，这些信息可以帮助你定位问题。
检查资源限制：确保你的 Flink 作业有足够的资源来运行。资源不足可能会导致任务挂掉。你可以尝试增加资源分配，例如增加并行度或调整任务槽的数量。
检查依赖关系：确保 Flink 作业所依赖的外部组件或库都是可用的，并且与你的 Flink 版本兼容。如果存在依赖问题，可能会导致任务无法正常运行。
检查版本兼容性：确认你使用的 Flink 版本与其他组件或库的兼容性。不兼容的版本可能会导致任务挂掉。如果有必要，尝试升级或降级 Flink 版本。
查看作业状态：在 Flink Web UI 中检查作业的状态。通过查看作业的健康状况和指标，可以获取有关任务运行状况的更多信息。
尝试重新启动作业：如果确定问题是由于配置错误或临时性问题引起的，尝试重新启动 Flink 作业。在重新启动之前，确保对配置进行了正确的修改和调整。
寻求社区帮助：如果以上步骤都无法解决问题，你可以考虑向 Flink 社区寻求帮助。在 Flink 邮件列表、论坛或 StackOverflow 等平台上发布问题，并提供尽可能详细的描述和日志文件，以便社区成员能够更好地帮助你诊断问题。
总之，解决 Flink 任务挂掉的问题需要仔细排查和诊断。通过查看日志、检查资源限制、依赖关系、版本兼容性、作业状态以及寻求社区帮助，你可以逐步定位问题并找到解决方案。

可能是配置了flink的高可用导致的，把flink-conf.yaml中高可用的配置注掉。

——参考链接。

作业虽然出现问题，但它可能仍处于“RUNNING”或“FAILING”状态，而非彻底结束。请检查Flink集群的当前作业列表以确认其状态。

在 Apache Flink 中，如果启动了两个任务，其中一个任务在运行期间挂掉，并且在 Flink Web UI 的 Completed Jobs 列表中没有显示出该任务，这可能是因为：

1. JobManager 未收到 TaskManager 关于任务结束的通知：
   当任务因为某种原因失败时，TaskManager 应该把任务失败信息报告给 JobManager，然后 JobManager 更新任务状态并在 Completed Jobs 列表中展示。如果 JobManager 没有接收到这些信息，可能是由于网络问题、心跳机制失效或者 JobManager 本身出现了问题。

2. 故障检测和容错机制未生效：
   如果 Flink 的故障检测机制未能正确识别任务失败并触发恢复或终止操作，任务状态可能就不会更新。

3. 日志级别设置不当：
   如果日志级别设置得过高，可能造成某些关键错误信息没有被捕获和显示在 Web UI 中。

4. JobManager 中的元数据未持久化：
   如果 JobManager 的元数据存储（如 ZooKeeper 或者 FsStatebackend）出现问题，或者配置不当，可能会导致任务状态信息丢失。

解决这类问题的步骤可以包括：

• 查看 Flink 日志：
  查看 JobManager 和 TaskManager 的日志，寻找关于任务失败的详细错误信息。

• 检查 Flink 配置：
  确认故障检测和容错配置是否正确，例如检查 checkpoint 间隔、超时时间以及故障恢复策略等。

• 检查网络通信：
  确保 JobManager 和 TaskManager 之间的网络通信正常，没有丢包或延迟等情况。

• 检查持久化存储：
  如果使用了持久化存储，检查存储服务的健康状态以及 Flink 与存储服务之间的连接是否稳定。

• Web UI 显示问题：
  如果 Flink Web UI 出现显示不全或者信息更新滞后的问题，尝试刷新页面或重启 JobManager 服务。

• 手动触发故障恢复：
  根据实际情况，可能需要手动触发 checkpoint 或 savepoint，然后重新启动作业。

如果是生产环境，不建议随意重启服务，而是首先分析日志和配置文件，查明问题后再采取相应的措施。确保 Flink 集群具有合理的监控和报警机制，以便在任务失败时能及时发现和处理。

是一个相对复杂的问题，可能的原因包括但不限于：

• 源表为空：如果源表没有任何记录，那么自然就不会有任何输出文件。这时候需要检查你的查询是否正确选择了源表。

• 转换无效果：如果你做了复杂的转换（比如MapReduce），而且转换本身不会改变数据的数量级，那么也就看不到输出文件。这是因为转换实际上并未真正改变原始数据集的规模，而是改变了其内容。

• 错误的转换：有的时候，转换可能会不小心删去了某些数据，或者引发了无限递归等等问题，这些问题都有可能导致没有输出文件。这个时候需要仔细审视你的转换是否符合预期。

为了深入研究这个问题，我们可以采用以下方案：

• 检查源表：确保源表有足够的数据可供Flink消费。

• 简化转换：如果可能，尝试去掉一些复杂的转换，看看是否有进步。

• 审计转换：确保你的转换按预期工作，尤其是在处理大型数据集的时候。

• 使用调试工具：Flink提供了一系列的调试工具，可以帮助找出问题所在。

在Flink中，如果一个任务在运行期间挂掉，那么可能会导致任务的状态变为失败（FAILED）或终止（TERMINATED）。如果在任务失败或终止时，没有正确地处理这些状态，那么在completed job中可能看不到任何相关信息。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保在任务失败或终止时，正确地处理这些状态。您可以在任务失败时记录失败的原因，并在任务终止时记录终止的原因。这样，在completed job中，您就可以看到这些状态以及相关的错误信息。
2. 您可以在Flink的任务中使用try-catch语句来捕获异常，并记录异常信息。这样，当任务出现问题时，您可以更好地了解问题的原因。
3. 如果您使用的是Flink的增量检查点（Incremental Checkpoint）功能，那么在任务失败或终止时，您可以尝试重新启动任务，并从最近的成功检查点开始恢复。这将有助于确保任务能够从失败或终止的状态中恢复，并继续执行。
4. 如果您无法解决问题，您可以考虑将问题报告给Flink社区，以便他们可以在未来的版本中提供更完善的解决方案。您可以在Flink的GitHub仓库中提交一个Issue，并提供详细的错误信息和解决方案。