发现内存使用是不是与表的大小有关，表数据直接缓存在内存了。这问题如何解决？

Flink CDC 使用内存有两个原因：

维护状态
缓存数据
Flink CDC 维护的状态包括：

元数据状态，用于记录表的元信息，例如表名、字段名、字段类型等
历史状态，用于记录表历史数据，例如历史数据的更改时间、更改类型、更改前数据、更改后数据等
Flink CDC 缓存的数据包括：

当前数据，用于处理增量数据更新
历史数据，用于处理历史数据查询
Flink CDC 的内存使用与表的大小有关，主要有以下几个原因：

表的元信息和历史状态占用内存
表的数据量越大，需要缓存的数据量就越大
Flink CDC 使用的数据结构是 HashMap，HashMap 的大小和数据量成正比
要解决 Flink CDC 的内存使用问题，可以尝试以下方法：

减少表的元信息和历史状态的大小
减少表的数据量
使用其他数据结构缓存数据，例如 ConcurrentHashMap
使用 Flink CDC 的 checkpoint 功能
使用 Flink CDC 的 state backend
如果以上方法都不起作用，可以尝试联系 Flink 的社区支持寻求帮助。