Flink CDC做大表全量+增量同步时，发现内存使用飙升而且不下降，这问题如何解决？

Flink CDC 做大表全量+增量同步时，如果内存使用飙升且不下降，有可能是以下几个原因：

数据量太大，导致 Flink 集群的内存不足。
Flink 集群配置不合理，导致内存使用过高。
使用的 Flink CDC 版本较低，存在内存泄漏问题。
要解决这个问题，可以尝试以下方法：

减少数据量。如果数据量过大，可以考虑使用分区表的方式，将数据分散到多个表中，这样可以减少每个表的数据量，并降低 Flink 集群的内存压力。
调整 Flink 集群的配置。可以根据集群的实际情况，调整 Flink 集群的配置，例如调整 taskmanager.memory.size 和 jobmanager.memory.size 的值。
使用较新的 Flink CDC 版本。Flink CDC 的较新版本修复了内存泄漏问题，可以有效降低 Flink 集群的内存使用。
如果通过上述方法还无法解决问题，可以联系 Flink 官方支持。